Sanidad

En los sectores de la educación y la atención de la salud de hoy, las empresas se enfrentan a obstáculos de gestión formidables, entre ellos una tasa de éxito cada vez menor en el desarrollo de nuevos medicamentos y mayores gastos de desarrollo. Para hacer frente a estos desafíos y mejorar la eficiencia general, los actores de la industria están buscando activamente asociaciones intersectoriales y aprovechando las tecnologías digitales. Fujitsu, por ejemplo, aprovecha el poder del análisis de datos y la tecnología de IA para ofrecer un valor sustancial, contribuyendo a la transformación del sector y empoderando a las empresas para impulsar su ventaja competitiva.

Qué hacemos

Aplicaciones, Consultoría, Interoperabilidad y Desarrollo (ACID)

Mejorar la experiencia del paciente y del clínico en su proceso asistencial, la interoperabilidad y la creación del futuro ecosistema de aplicaciones compatibles con los estándares en Sanidad.

Genómica, Analítica e Inteligencia Artificial (GAIA)

La generación de conocimiento a partir de la gestión de datos ómicos y la correlación con múltiples fuentes de datos clínicos, así como ambientales y la mejora de la productividad de los facultativos gracias al diagnóstico asistido y automatización de tareas.

Infraestructura y Servicios Gestionados (ISG)

Mejora de la eficiencia operacional y la agilidad en la puesta en marcha de nuevas aplicaciones.

5P health services

Los sistemas de salud de todo el mundo se enfrentan a un conjunto de fuerzas de transformación, que están ejerciendo una considerable presión para incrementar el valor añadido en la prestación de servicios de salud y mejorar la atención que reciben los ciudadanos.

Insights

Retos y problemas de la sanidad

La convergencia de todas estas fuerzas de transformación está conduciendo a la implantación de nuevos modelos de servicios orientados a la salud y autonomía de las personas, implicándolas y promoviendo el autocuidado. El objetivo que se presenta es evolucionar desde un modelo reactivo y genérico a uno más personalizado, predictivo, preventivo y participativo, adaptando el tratamiento médico a las características individuales de cada persona y facilitándole servicios con calidad, seguridad e inmediatez.

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Casos de éxito

El interior de una sala de laboratorio

Aichi Cancer Center - Apoyar la selección rápida de la medicina genómica del cáncer con tecnología de IA

Utilizando la tecnología de inteligencia artificial de Fujitsu para la extracción de información y la estructuración de gráficos, el Instituto de Investigación del Centro de Cáncer de Aichi ha desarrollado un sistema para reducir rápidamente los medicamentos candidatos para su uso en terapias genómicas contra el cáncer dirigidas. El sistema reduce significativamente la carga de trabajo de los clínicos que antes tenían que buscar en vastas bibliotecas de literatura médica y resultados de pruebas clínicas para desarrollar terapias eficaces.