記事公開日：2026年11月10日大成建設株式会社 様 「AI導入を、人財育成から始めるーー大成建設が進める『AIの民主化』と業務変革」【後編】

――それぞれの層には、どのような役割を期待していますか。

田中様：「Trial」は、AIに触れ、自分の仕事で使い始める層です。「Advance」は、AIを日常的に活用する層です。自分の業務改善だけでなく、チームや部門で周囲の活用を支える役割も期待しています。

　「Elite」は、ChatGPTのほか、複数のAIを用途に応じて使い分け、業務の「改善」にとどまらず、部門や全社の「変革」を牽引する人財です。

　ただし、AIに詳しいだけでは不十分です。土木、建築、設備など、それぞれの本業を熟知していることが前提です。その専門性にAIの知見を掛け合わせ、「今まで変えられなかったことも、AIを使えば変えられる」という問題意識と意欲を持つ。そうした人財を中心に、さまざまな部門の社員が力を合わせ、会社全体の変革を進めていきたいと考えています。

――その中でもワークショップには、どのような狙いがあるのでしょうか。

糠澤様：一番の狙いは、組織の壁を壊すことです。FLMにも、最初からそうお伝えしていました。同じようなPoCを別々の部門で進めているなら、一緒にやればいい。先に進んでいる部門があるなら、そこから学べばいい。部署や立場の違いによって、社員同士の交流が限られているのは、もったいないと思っていたんです。

そこで、ワークショップでは土木、建築、設計、バックオフィスなど、部門を問わず社員が一緒に学べるようにしました。初期には、新入社員から経営層までが同じ部屋で生成AIを操作し、自分の業務にどう生かせるかを考える場も設けました。

さらに、これまで実施したワークショップの一部では、終了後に懇親会を開き、その場限りで終わらない関係づくりにも力を入れてきました。個人の学びを、部門を越えた組織の成果につなげていく。ワークショップはその入り口です。

　2026年8月に実施した全社・グループ会社向けの利用状況調査では、分析対象とした100件の回答のうち、具体的な業務活用が確認されたものは67件でした。作業時間の削減・効率化に関する回答は57件、成果物の品質向上・均一化に関する回答は26件あり、定量的な効果が記載された回答は34件でした。用途も文書作成だけではありません。企画の壁打ち、要約・分析、プレゼンテーション資料の作成、議事録、社内教育、専門業務の支援など、幅広い仕事に生成AIが使われるようになっています。

　FLMと設計した研修も、受講者から高い評価をいただいています。研修内容や教材についての満足度も高く、受講者の反応には手応えを感じています。

――社員の意識や仕事への向き合い方には、取り組みを始めた当初と比べてどのような変化が生まれていますか。

糠澤様：最も大きく変わったのは、社員から寄せられる相談の内容です。始めたころは「プロンプトをどう書けばよいか」といった、AIの基本的な使い方に関する質問が中心でした。今では「この仕事をもっと変えられないか」「この業務に特化したカスタムGPTをつくれないか」「ワークフロー全体を変え、チームで使えるようにしたい」といった相談が増えています。AIの使い方を学ぶ段階から、仕事の変え方を考える段階に移ってきたと感じています。

田中様：部門を越えた変化も生まれています。ワークショップやハッカソンでは、建築現場の社員やトンネル技術者、設計者、営業担当などが、AIをテーマに意見を交わすようになりました。

　例えば、設計者と現場の所長が「工程表に設計・積算のデータを組み込めば、変更時の原価管理に役立つのではないか」と話し合っていたこともあります。建設現場でも、トラックやクレーンの手配を担当する社員が、資材の吊り上げ計画などをAIで効率化できないかと考え始めています。これまではそれぞれの立場で仕事を進めてきた社員同士が、AIをきっかけに一緒に考えるようになっているのです。

　建物は一人ではつくれません。現場の経験や専門知識を持つ社員がAIを使い、部門を越えて知恵を持ち寄る。こうした動きが広がれば、AIは建設業のゲームチェンジャーになり得ると感じています。

――かなり実務に踏み込んだ内容ですね。こうしたワークショップは、FLMとどのようにつくり上げたのでしょうか。

田中様：FLMにとっても、当社が求めるようなワークショップは初めてだったため、ニーズを伝えながら手探りで設計し、実施にこぎ着けました。FLMは「やったことがないのでできません」ではなく、「一緒にやってみましょう」と前向きに支援してくれた。それが本当にありがたかったですね。

――ハッカソンでは、1日でプロトタイプまでつくると伺いました。今後は、その仕組みをさらに発展させようとしているそうですね。

糠澤様：はい。ハッカソンでは、社員自身が日頃の業務で感じている課題を持ち寄り、AIを使って解決策を考えます。アイデアを出すだけでなく、1日でアプリなどのプロトタイプをつくるところまで進めます。研修というより、実際の業務課題に挑む改善プロジェクトです。

　AIの活用によって、個人の業務効率化には成果が生まれています。しかし、それだけでは組織全体の仕事の進め方は変わりません。次に必要なのは、AIの活用を前提に業務プロセスそのものを見直すことです。人が判断すべきこと、AIに任せられること、そもそも不要な作業はないかを考え、仕事を再設計していく必要があります。

　そのための仕組みとして、現在準備を進めているのが「経営直結ハッカソン」です。まだ準備段階ですが、狙いははっきりしています。これまでのハッカソンは、良いものができても、発表や表彰で終わってしまうことが課題でした。経営直結ハッカソンでは、経営・事業課題をテーマに社員がAIを使って解決策を考え、プロトタイプの試作・効果検証を経て、役員への提案につなげる計画です。優れたアイデアを発表だけで終わらせず、その後の実証・展開につなげる仕組みを目指しています。

　また、実証後の展開についても、参加者と関係部門が主体的に取り組める形を検討しています。研修を1日のイベントにせず、実装まで伴走する形にするのが目標です。

　ハッカソンの種類も増やしていく予定です。テーマを絞ったハッカソンを検討しているほか、支店ごとに開きたいという声も上がっています。「面白いGPTができた」で終わらせず、「仕事の進め方が変わった」と言える事例を増やしていきたいですね。

――そうしたハッカソンで、FLMはどのような役割を担うのでしょうか。

糠澤様：FLMには、プログラム設計や運営支援など、人財育成の知見を生かした役割を期待しています。メンタリングや審査支援の具体的な分担は関係各社と調整を進めており、採択後の実装支援についても当社の関係部門や外部パートナーと検討していきます。
役員の承認をゴールとせず、実装への出発点にするのが狙いです。

――最後に、FLMへの期待と今後の展望をお聞かせください。

糠澤様：「研修会社に研修コンテンツの提供をお願いする」という関係だけではなく、当社のAI活用をどう成熟させていくかを一緒に考えるパートナーとして、FLMに期待しています。当社が持つ建設業の業務知識とFLMの教育設計・運営力を掛け合わせ、現場の課題解決につなげていきたいですね。

田中様：私たちは、AI活用の可能性を大成建設だけでなく、グループ、さらには建設業全体へと広げていきたいと考えています。

　建設業には、担い手不足や熟練者の技能継承など、多くの課題があります。現場の知識や経験をAIと結びつけることで、経験の浅い人も安全に質の高い仕事ができるようにしたい。建設業界が驚くような新しい取り組みを、FLMとスピード感を持って打ち出していきたいですね。

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