PRESS RELEASE
富士通以海洋數位孿生技術加速藍碳認證
僅需百分之一的時間即可達成85%以上的高精確度定量化技術
Fujitsu Limited
March 23, 2026
富士通今日宣布開發出一項可快速且精準量化藍碳的新技術。藍碳指的是由海洋與沿海生態系統（例如海藻與海草床）吸收並儲存的碳，進而支持海草床的復育與保育工作。此項創新研發為富士通海洋數位孿生技術的一部分，將顯著加速藍碳信用的認證流程，這也正是推動減碳與海洋環境保護的重要機制。
這項新開發的技術無須專業人員介入，即可完成資料蒐集、測量、生態系統辨識、藍碳定量，以及復育與保育活動的支援。該系統已獲得驗證，可於面積超過1公頃的海域範圍內，以85%以上的準確度完成測量與辨識，並能在原先所需時間的 1/100內完成藍碳定量化（即每公頃僅需約 30 分鐘）。
此技術的成效已透過取得 J-Blue Credit®1認證獲得證實，並取得了高達95%的卓越認可率。
展望未來，富士通將把所開發的技術與系統應用於真實海域。透過與日本地方政府及企業合作，推動其在海草床復育與保育以及J-Blue Credit®認證中的應用，致力於實現自然正成長目標。
此外，富士通也將擴大此技術的應用範圍，涵蓋可望促進減碳的離岸風力發電等海洋設施檢測，以及海洋工程施工前後的環境調查。透過持續推動海洋數位孿生技術的發展，並與致力於碳中和與生物多樣性保育的企業、地方政府與相關組織建立合作夥伴關係，富士通目標於2027年前實現兼顧環境保護與經濟成長的商業模式。
新開發的技術包含以下三項核心要素：
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水下無人機自主導航技術
- 可即使在強勁洋流中，也能讓水下無人機穩定且高效地自動蒐集海底數據。
- 無人機可沿指定測量路徑，將位置誤差控制在 ±50 公分以內；即使在礁石附近也能確保資料蒐集的完整性。
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海草床定量化技術
- 結合海洋生態學與AI的技術，即使在水質混濁的環境中，也能以85%以上的精確度辨識海藻與海草群落的種類與覆蓋率（密度）。
- 透過數學模型，根據不同物種與密度精確定量計算藍碳吸收量。
- 該技術的適用範圍可覆蓋日本 80% 的海域。
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海草床生成模擬技術
- 結合海洋環境科學與AI技術，用於模擬海草床的生長過程。
- 透過預測人為介入（例如海水溫度變化或人工構造物設置）所帶來的多方面影響，以及與其他生態系之間的共生關係，可在實施前先行驗證復育與保育措施的效果。
運用上述技術，富士通已建構一套端到端系統以支援藍碳信用的取得流程。
運用本系統，富士通與宇和海環境科學研究所、愛媛縣漁業協同組合吉田支所及宇和島市展開合作，針對宇和海實際進行藍碳定量化。其後，向日本藍色經濟技術研究組合申請藍碳信用的認證與發行，並於2025年10月17日，在申請的1.8公頃實際海域中，以95%的高認定率取得 J-Blue Credit® 認證，進一步驗證了本技術的有效性。
富士通將於2025年11月27日至29日，於日本兵庫縣神戶國際展示場舉行的Techno-Ocean 2025大會中，展示包含本系統在內的海洋數位孿生相關技術與成果。
【註釋】
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注 1 : J-Blue Credit®
日本的藍碳信用認證制度。
富士通對永續發展目標的承諾 (SDGs)
聯合國於2015年宣布永續發展目標（SDGs），作為2030年前，世界各國努力推動永續發展的指導方針。而富士通的宗旨——「透過創新建立社會信任，使世界得以邁向永續。」
即是因應SDGs立下的承諾：富士通將致力實現永續發展目標，打造更美好的未來。
台灣富士通行銷企劃處
戴郁芬
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【本篇新聞為Fujitsu Limited於2025/11/26發布之新聞稿摘要】