COMMUNIQUE DE PRESSE
Fujitsu développe une technologie d’agents multi-IA auto-évolutifs qui apprennent et s’adaptent aux processus métiers
Permet l’optimisation automatique du LLM propriétaire « Takane » et l'auto-évolution sécurisée des agents IA
France, 28 may 2026
Fujitsu Limited vient d’annoncer le développement d’une technologie d’agents multi-IA auto-évolutifs [1]. Celle-ci permet à plusieurs agents IA de collaborer en équipe, en apprenant de manière continue et sécurisée à partir des résultats de leurs tâches quotidiennes, des retours d'expériences utilisateurs, des modifications réglementaires et des changements opérés dans les cahiers des charges.
Au sein des entreprises, les évolutions législatives, les changements de systèmes, les mises à jour des spécifications et les modifications des règles en vigueur sur site sont constants. Dans les opérations commerciales impliquant de vastes quantités de documents et de cahiers des charges, déterminer quelles informations consulter, quels critères de décision prioriser et évaluer l'impact global de ces changements reposait traditionnellement sur l’expérience et le savoir-faire tacite d’experts qualifiés. De plus, d'un point de vue système, des ajustements continus par des experts étaient indispensables pour prendre en comptes les évolutions des prompts, des méthodes de recherche, des critères d'évaluation et des modes opératoires.
Si les agents IA conventionnels affichent de fortes capacités de traitement pour des instructions données, il leur est difficile d'analyser de manière autonome les causes d'un échec et de les intégrer de façon sécurisée dans leurs opérations futures. Par conséquent, adapter ces agents IA aux évolutions de l'environnement de l'entreprise imposait aux experts d'ajuster en permanence les prompts, les méthodes de recherche ou les critères d'évaluation.
Pour relever ce défi, Fujitsu a développé une technologie permettant aux agents IA d’apprendre en toute sécurité en analysant de manière autonome leur propre expérience opérationnelle.
Cette technologie d’agents multi-IA évolue en continu et de manière sécurisée en s'adaptant aux mutations de l'environnement de l'entreprise. Elle intègre directement les résultats opérationnels, les retours d’expérience, les réformes institutionnelles et les modifications de spécifications. Sa principale force réside dans le fait que, tout en exécutant leurs tâches, les agents IA identifient les clés de réussite ou d'échec et en extraient des connaissances exploitables ainsi que des perspectives opérationnelles, au lieu de simplement stocker les propositions d’amélioration générées. Les agents IA peuvent ainsi prendre le relais sur des tâches telles que l’ajustement des prompts et la mise à jour des critères d’évaluation, autrefois effectués en continu par des experts. De plus, en déployant cette IA directement dans l'environnement du client, elle s'adapte constamment aux règles spécifiques et aux critères de décision propres à chaque activité, posant ainsi les bases d'une infrastructure d'entreprise qui évolue en symbiose avec les collaborateurs et leur environnement.
Fujitsu a appliqué cette nouvelle technologie à deux domaines spécifiques et en a évalué la précision :
1. Optimisation automatisée et évolution continue des LLM métiers
Cette technologie peut s’appliquer à l’ensemble du processus de création de modèles de langage (LLM) spécifiques aux entreprises. Des agents multi-IA exécutent et optimisent de manière autonome une série d'étapes autrefois gérées par des experts, telles que la sélection des données, l’ajustement des conditions d’apprentissage, l’évaluation et l’amélioration. Chaque agent IA génère des propositions d’amélioration basées sur les résultats d’exécution et d'évaluation des tâches. En validant et en n’appliquant que les propositions réellement efficaces, le système améliore continuellement les performances du modèle. Cela réduit considérablement la charge de travail autrefois effectuées par les experts, créant ainsi un processus où l'IA continue d’évoluer de manière autonome au cœur des processus métiers.
Fujitsu a automatiquement optimisé son modèle « Takane » pour plusieurs secteurs d'activité tels que l’industrie manufacturière, la santé, la finance et l’administration publique, avant de le perfectionner en continu sur le terrain. Son utilisation opérationnelle a permis d'apporter des améliorations constantes, se traduisant par un gain de précision moyen significatif de 28 points par rapport aux performances mesurées avant sa spécialisation.
Dans le domaine médical, par exemple, l’application de cette technologie permet d'extraire de manière structurée des informations adaptées à des processus métiers précis. Elle permet ainsi d'isoler des diagnostics, des stades d'évolution de maladies ou des protocoles de traitement à partir de données non structurées — telles que des dossiers médicaux et des résultats d'examens — le tout dans un format standardisé. Cela améliore non seulement la pertinence des réponses, mais prouve également que des agents multi-IA peuvent automatiser la création et le perfectionnement de LLM métiers (des tâches qui exigeaient jusqu'ici une conception et des ajustements basés sur des connaissances d'experts) et les optimiser en continu au fil de leur utilisation. Les entreprises peuvent ainsi concevoir rapidement une IA sur mesure, parfaitement adaptée à leurs activités, et la perfectionner en continu au gré de leurs évolutions opérationnelles, sans recourir massivement à des spécialistes en IA.
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- La pénurie de personnel spécialisé,
- L'adaptation aux évolutions réglementaires,
- La transmission du savoir tacite (connaissances internes non documentées),
- La modernisation des opérations sur le terrain.
À terme, cette technologie ouvrira la voie à un avenir où les humains et l'IA apprennent les uns des autres pour transformer et faire évoluer des secteurs industriels entiers.
Notes:
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Liens associés
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L’engagement de Fujitsu en faveur des Objectifs de développement durable (ODD)
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Contacts médias
Antidox (NSI Group)
Léa Goujon
06 61 29 37 60
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Fujitsu
Jean Rougier – Communications and PR Manager Fujitsu France
+33 (0) 6 11 42 13 39
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Date: 28 May, 2026
City: France
Company: Fujitsu Limited
