Fujitsu en Carnegie Mellon University lanceren gezamenlijk centrum voor Physical AI

Onderzoeksfocus en doelstellingen

Physical AI zal naar verwachting bijdragen aan het aanpakken van belangrijke maatschappelijke uitdagingen – zoals productiviteitsverbetering, het tegengaan van arbeidstekorten en het verhogen van veiligheid – door AI systemen in staat te stellen in de fysieke wereld te opereren en te interageren met mensen en hun omgeving. Dit maakt automatisering en optimalisatie mogelijk in sectoren zoals productie, logistiek, bouw, infrastructuur en gezondheidszorg.

De realisatie van deze visie vereist echter de integratie van expertise en technologieën uit meerdere domeinen, waaronder robotica, AI, simulatie, mens robotinteractie en ethiek en maatschappelijke acceptatie. Dit vraagt niet alleen om vooruitgang binnen afzonderlijke vakgebieden, maar ook om interdisciplinaire samenwerking en het overbruggen van academisch onderzoek en toepassing in de praktijk.

Om deze uitdagingen aan te pakken, hebben Fujitsu en CMU het Fujitsu–Carnegie Mellon Physical AI Research Center opgericht, met een geïntegreerde onderzoeksaanpak die interdisciplinaire expertise samenbrengt en academische wereld en industrie met elkaar verbindt.

Multidisciplinaire samenwerking

In het centrum nemen CMU‑docenten uit een breed scala aan disciplines deel aan het gezamenlijke onderzoek, waaronder robotica, machine learning, taaltechnologieën, mens‑computerinteractie, elektrotechniek en computertechniek, civiele en milieutechniek en filosofie. Onderzoekers werken nauw samen met Fujitsu‑wetenschappers, ingenieurs en technici om physical‑AI‑systemen te ontwikkelen die zijn ontworpen om echte uitdagingen in de praktijk aan te pakken.

De deelnemende onderzoekers zijn onder meer:

Fujitsu Kozuchi Physical OS 

Fujitsu streeft ernaar een physical AI platform te realiseren dat toepasbaar is in missiekritische domeinen die de maatschappelijke infrastructuur ondersteunen. Door een geïntegreerde infrastructuur van cloud tot edge te bieden, wil Fujitsu realtime prestaties, betrouwbaarheid en veiligheid waarborgen, met aandacht voor datasoevereiniteit en governance.

Een concrete stap hierin is de ontwikkeling van Fujitsu Kozuchi Physical OS, dat robots, sensoren, systemen en fysieke ruimtes integreert (figure 1). Het platform maakt gecoördineerde werking van meerdere robots en systemen mogelijk op basis van operationele instructies, door de combinatie van: Brain intelligence, die robots aanpassingsvermogen geeft op basis van ervaring en menselijke imitatie; Spatial intelligence, die informatie levert over de fysieke omgeving waarin robots opereren.

Technologieën die in dit onderzoekscentrum worden ontwikkeld, zullen vanaf boekjaar 2026 geleidelijk in dit platform worden geïntegreerd. Dit maakt een geïntegreerd gebruik van physical AI technologieën mogelijk, waarin expertise uit diverse disciplines wordt samengebracht. Zo wordt het aanpassingsvermogen aan complexe en dynamische taken in de echte wereld vergroot en wordt de brug geslagen tussen interdisciplinaire onderzoeksresultaten en toepassing in de praktijk.