Global Fujitsu Distinguished Engineer

AIの価値は、モデルの性能だけでは決まりません。
本当に重要なのは、AIを企業のデータ、業務プロセス、現場の判断、そして経営意思決定に接続し、実際の成果へ変えることです。

私はGlobal FDE / Data & AI Solution Architectとして、製造、サプライチェーン、調達、財務、物流、サステナビリティなどの複雑な業務領域において、データとAIを活用した変革を推進してきました。強みは、曖昧な課題を現場で深く掘り下げ、実行可能なソリューションへ落とし込み、ビジネス価値として届け切ることです。

自ら開発したDynamic Supply Chain Managementをはじめ、エンタープライズデータプラットフォーム、生成AI、需要予測、最適化、画像・動画解析、時系列解析、マルチエージェント技術を組み合わせ、企業の意思決定をより速く、より正確に、より強靭にする仕組みを構築してきました。

現在は、エンタープライズAIの次の段階であるAgentic Transformationに注力しています。AIが単に回答するだけでなく、企業データを横断して状況を理解し、複数の専門エージェントが連携し、リスクを検知し、打ち手を提示する。そうしたAIによる意思決定支援を、実際の業務に組み込むことを目指しています。

私のミッションは、先端AIをPoCで終わらせることではありません。
現場、経営、テクノロジーをつなぎ、より速い意思決定、より強いオペレーション、そしてスケールする企業変革へと変えていくことです。

サプライチェーン、調達、財務、現場オペレーションなど、企業の中核業務において、データとAIを実ビジネス価値へ変換する取り組みを推進してきました。

分断されたデータ、業務プロセス、意思決定をAIエージェントとデータプラットフォームでつなぎ、状況把握、リスク検知、打ち手の検討、意思決定支援までを一気通貫で高度化。World Economic Forumからの評価は、こうした取り組みが単なる技術実証ではなく、実業務に根差したエンタープライズAI変革であることを示しています。

日本・北米を中心に、サプライネットワークの強靭化、業務判断の高度化、ドキュメント処理や現場ワークフローへのAI Agent導入などを推進し、AIをPoCやデモにとどめず、経営判断、現場業務、顧客価値に直結する変革へとつなげています。