AIエージェント時代と金融サービスの未来変革

AIエージェントにはさまざまな定義がありますが、簡単に言うと、AIエージェントとは、動的な環境の中で独立して相互作用できるデジタルシステムのことを指します。このようなシステムは、もともと大規模言語モデル（LLM）の登場前から存在していましたが、生成AI（LLMベース）を活用したAIエージェントは、与えられた目標やコンテキストを理解し、自ら行動計画を立て、オンラインツールやデータを駆使してタスクを完了させる能力を持っています。さらに、他のエージェントや人と協力して学習し、記憶を活用することで、パフォーマンスを向上させることも可能です。つまり、AIエージェントは、LLMだけでなく、データベースアクセス、API連携、ルールベースエンジン（従来のAI技術）、外部システムとのインターフェースなど、さまざまなコンポーネントを含んでいます(1)。

図1は、生成AI（LLM）とAIエージェントのワークフローの違いを示す概念図です。生成AIは基本的に人間がワークフローに関与し、AIシステムの意思決定や作業に直接影響を与えるアプローチです。一方、AIエージェントは、AIシステムが自律的に与えられたタスクを完了し、人間は監視役として、異常や予期しない状況が発生した場合に介入する形になります。ただし、OpenAI-o1のような推論モデルは、一つのプロンプトで複数のステップを必要とするタスクを自律的に遂行できるため、AIエージェントとの比較が難しく、これは進化の過程であることを理解する必要があります。