富士通研究所所長に聞く
生成AIに関する取り組みの今後の勘所
Article｜2023-09-21
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近年のテクノロジーは圧倒的スピードで進化しています。特にこの1年はChatGPTをはじめとする生成AIの進化が大変話題になりました。大規模言語モデル（LLM）を活用したChatGPTや、画像生成を行うDall-E2やStable Diffusionなど、生成AIについて話を聞かない日はありません。
現在、企業の中でも生成AIの活用が積極的に検討されており、個々の業務レベルから組織レベル、経営レベルまで広い範囲で、業務効率化や生産性向上で大きな成果を挙げると期待されています。爆発的に進化するテクノロジーの活用がこれからの企業の競争力と持続性のカギとなります。一方で、このような先端テクノロジーの取り組み方法について悩んでいる企業も多いのが現状です。
生成AIを業務で活用するにあたり、富士通研究所を率いる富士通執行役員EVP岡本青史に、生成AIに関する企業での取り組みの勘所について話を聞きました。
生成AIのビジネス活用シナリオとその課題
「富士通では、生成AIのビジネス活用に関して、様々な業界のお客様の声に基づいた独自調査を行いました。その結果、生成AIのビジネス活用は、必要なデータ範囲を元にして3つに分類することができ、お客様が様々な活用シナリオを期待されていることが分かってきました」と岡本は説明します。
1つ目は、限定した業務範囲で社内情報を活用した「個人業務の効率化」です。例えば、カスタマーサポートにおけるお客様へのフィードバックを自然な文章で生成、簡単なアイデアで広告デザインを自動生成、融資や契約の審査で書類を自動生成、ソフトウェア開発におけるコードを自動生成、など様々な業務への適用が考えられます。
2つ目は、より広い範囲の社内情報と競合他社情報を活用した「組織業務の自動化」です。マーケティングにおける生産性向上と自動化、予算/人員配置計画の策定、新商品/サービス企画・出店計画・生産/調達計画における効果的なマーケティングスケジュール、文書、そしてコンテンツの生成など、様々な業務シナリオが挙げられます。
3つ目は、さらに広範囲の社内情報と市場情報を活用した「経営の支援」です。経営戦略、ビジネスモデル創出、中・長期計画、ポートフォリオ最適化、投資やM&Aなどの経営に関わる業務において、実行に向けたストーリー構築や文書作成の迅速化、効率化の支援をできるようになると見ています。
一方で、生成AIのビジネス活用には大きな課題も存在します。岡本は特に重要だと考えている課題を3つ挙げます。
「まず、1つ目は、実際の業務への具体的な適用方法や運用が明確でないことです。例えば、建設会社のお客様からは、回答の精度を上げるのに、読み込ませる外部情報やプロンプトを変えるなど、色々な方法の中でなにが最適かわからないとの声が届いています。」
「2つ目は、計算リソースの問題です。リテールのお客様からは、生成AIに必要な計算リソースがわかりにくくコスト感がはっきりしないとの声があります。」
「3点目は、情報セキュリティやプライバシーの課題です。不動産のお客様からは、コンシューマとの接点では営業の方が著作権違反や正確性を判断できるか不明で、活用には時期尚早との意見が聞かれます。」
