Data Driven Finance
金融機関のデータ活用と意思決定高度化
データを価値に変え、企業内における意思決定の最適化を実現
Data Driven Financeとは、データに基づく意思決定によって金融機関の経営・業務変革を実現する取り組みです。社内外の多様なデータとAI・機械学習を活用し、顧客理解の深化、収益拡大、リスク管理、高度な経営判断を支援します。
社内外に存在する多様なデータを活用し、顧客理解の深化から、収益拡大、リスク管理、高度な経営判断までを支援します。経営戦略を始め、債権回収、与信審査、不正検知、マーケティング、資産運用など、金融ビジネスのあらゆる意思決定や実行プロセスにおいて、AI・機械学習による予測分析や最適化を活用し、迅速かつ精度の高い判断を実現します。顧客体験の向上と業務効率化を両立しながら、新たなビジネス価値の創出と持続的な成長を支援します。
Data Driven Financeのビジョン
Data Driven Financeは、顧客コミュニケーション、不正検知、与信管理、債権回収など、金融機関の主要業務における意思決定高度化を支援します。
富士通はお客様の持つ多様な業務領域・課題に対して、徹底した自動化/省力化、データを活用した意思決定、エンゲージメントの向上などのアプローチにより、変革の道筋を見出して参ります。
解決へのアプローチ
顧客に最適なコミュニケーションによる顧客体験向上と業務効率化
顧客とのコミュニケーションは、債権回収、顧客サポート、契約更新、各種手続き案内、マーケティングなど、さまざまな業務の成果を左右する重要な要素です。顧客属性や行動データを活用することで、顧客一人ひとりに適したタイミングや手段でのアプローチが可能となり、接触率や応答率の向上が期待できます。例えば、債権回収業務では回収率向上と運営コスト削減、顧客サポートでは自己解決率向上と問い合わせ削減、マーケティングでは顧客エンゲージメント向上と成約率向上に貢献します。顧客接点をデータドリブンに最適化することで、顧客体験の向上と業務効率化の両立を実現します。
AIと行動分析による高度な不正・詐欺リスク対策
リアルタイム決済やデジタルチャネル拡大時代において高度化・巧妙化する不正利用や詐欺に対し、リアルタイム分析とAIを活用して異常行動を検知します。また、顧客ごとの行動パターンを継続的に学習し、従来型ルールでは発見が難しい未知の不正にも対応できます。世界中の金融機関で蓄積された知見を活用した分析モデルなど、多様なデータや最新の知見を活用することで、検知精度と業務効率の両立を実現します。検知から調査、顧客通知までを一貫して支援することで、不正損失の低減だけでなく、顧客の安心感とブランド価値の向上にも貢献します。
