論理推論や出力根拠を生成して情報の正確性と信頼性を高める

ナレッジグラフ

企業規則や法令、企業が持つマニュアル、映像などの膨大なデータを構造化するナレッジグラフを自動作成することで、従来は数十万、数百万トークン規模だったLLMが参照できるデータ量を1,000万トークン以上の規模に拡大できる技術です。これにより、ナレッジグラフから関係性を踏まえた知識を生成AIに正確に与えることができ、論理推論や出力根拠を示すことが可能です。

白い背景の上で、赤、青、緑、黄色の円盤がカラフルな棒で連結されている。

Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG
for Q&A 2.0

図表を含む多数の文書を横断的に比較・推論する必要がある難解な質問にも、生成AIが世界最高精度で有用な知識を見つけ出し回答します。

データベース設計図が描かれた書類の上に、黒い縁のメガネが置かれている。

Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG
for Software Engineering

ソースコードをデータとして、ソースコードを理解するだけでなく上位の機能設計書や要約を生成、モダナイゼーションを可能にします。

大きく開かれた本のページの上で、スーツ姿の小さな男性が虫眼鏡を手に持っている。

Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG
for Root Cause Analysis

システムのログや障害事例のデータをもとに、障害発生時のレポートを作成し、類似する障害事例をヒントに対策案を提示します。

黄色の背景に、青とピンクのグラデーションが施された二つの多面体フレームが重なっている。

Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG
for Vision Analysis

映像データから、特定の事象や危険行為などを見つけ出し、対策の提示までおこなうことが可能です。

白い立方体が集まり大きな立方体を形成し、周囲に赤い立方体が浮遊している。

Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG
for Log Analysis

システムログのファイルを自動で分析し、障害の原因特定や異常検知、予防保守に関する専門性の高い質問に回答します。

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