論理推論や出力根拠を生成して情報の正確性と信頼性を高める
ナレッジグラフ
企業規則や法令、企業が持つマニュアル、映像などの膨大なデータを構造化するナレッジグラフを自動作成することで、従来は数十万、数百万トークン規模だったLLMが参照できるデータ量を1,000万トークン以上の規模に拡大できる技術です。これにより、ナレッジグラフから関係性を踏まえた知識を生成AIに正確に与えることができ、論理推論や出力根拠を示すことが可能です。
Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG
for Q&A 2.0
図表を含む多数の文書を横断的に比較・推論する必要がある難解な質問にも、生成AIが世界最高精度で有用な知識を見つけ出し回答します。
Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG
for Software Engineering
ソースコードをデータとして、ソースコードを理解するだけでなく上位の機能設計書や要約を生成、モダナイゼーションを可能にします。
Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG
for Root Cause Analysis
システムのログや障害事例のデータをもとに、障害発生時のレポートを作成し、類似する障害事例をヒントに対策案を提示します。
