Use case
実現する価値
複雑化したサプライチェーンシステムを業務起点で再設計し、モダナイゼーションを通じてAI駆動型の開発プロセスへ変革。Uvance Wayfindersの変革構想力と富士通のテクノロジー・実装力を融合し、市場や顧客ニーズの変化に迅速かつ継続的に対応できる業務基盤を実現します。
課題
複雑化したサプライチェーンシステム
解決アプローチ
業務・システムの再設計とAI駆動型開発
成果
変化に強いサプライチェーン基盤
サプライチェーン変革を阻む複雑化した業務システム
業務・システムの再設計とAI駆動型開発への変革
変化に強いサプライチェーンへの変革アプローチ
システムの複雑化
改修の積み重ねで構造が複雑化
変化への対応遅延
市場変化や顧客要求を迅速に反映できない
開発負荷の増大
影響調査からテストまで長期化
サプライチェーンを支えるシステム群は、長年の運用を経て複雑化する傾向があります。一方で、変化するビジネス環境に対応するためには、消費者の好みに応じたパーソナライズされた商品を短期間かつ多品種少量で生産できるシステムへの改編が必要です。つまり求められるのは、単純なモダナイゼーションではありません。お客様や関連企業からの要望や、それを支える業務の変更をタイムリーに取り込み、迅速に変化し続けることのできるシステム基盤の整備です。
Step 1
現状の可視化と課題整理
現行業務とシステムの構造・課題を整理
Step 2
将来像からの全体再設計
ビジネスモデルを起点に各レイヤーを再設計
Step 3
AI駆動型の開発プロセスへ変革
CI/CDとAI活用により、開発・変更のスピードを向上、体制の構築
今後目指すべきビジネスの姿を描き、既存業務も踏まえてビジネスモデルを整理します。そのうえで、データ／アプリケーション／インフラのアーキテクチャを再設計します。その際、既存資産を最大限に流用するアプローチを採用し、短期間で蓄積されていた技術的負債を解消します。あわせて、開発プロセスをCI/CD化し、その上にAI駆動型開発の要素を組み込むことで、開発サイクルの大幅な短縮を実現します。
ビジネス変化に対応できるサプライチェーン基盤
変化に適応できるシステム基盤
開発スピードの向上
変化に強いビジネスへ
労働集約的になりがちなテスト工程（改修作業全体の約半分を占める）にAIを活用し、CI/CD型のプロセスとして全面的に自動化することで、あるケースでは当該工程の開発・保守生産性が約30%向上しています。また、変更頻度の高いユーザーインターフェースや他システム、他社システムとの連携部分をAPI化し、コア機能への変更影響を局所化することで、従来の平均的な改修期間に対して20%の開発期間短縮を実現しています。さらに、AI適用範囲を拡大していくことで、さらなる生産性向上や対応期間の短縮が見込めます。
Agentic transformation
本ユースケースで紹介したサプライチェーンシステム変革は、Uvance Wayfindersが推進するAgentic Transformationの考え方に基づくアプローチです。
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