変化に強いサプライチェーンへのモダナイゼーション

サプライチェーンを支えるシステム群は、長年の運用を経て複雑化する傾向があります。一方で、変化するビジネス環境に対応するためには、消費者の好みに応じたパーソナライズされた商品を短期間かつ多品種少量で生産できるシステムへの改編が必要です。つまり求められるのは、単純なモダナイゼーションではありません。お客様や関連企業からの要望や、それを支える業務の変更をタイムリーに取り込み、迅速に変化し続けることのできるシステム基盤の整備です。

今後目指すべきビジネスの姿を描き、既存業務も踏まえてビジネスモデルを整理します。そのうえで、データ／アプリケーション／インフラのアーキテクチャを再設計します。その際、既存資産を最大限に流用するアプローチを採用し、短期間で蓄積されていた技術的負債を解消します。あわせて、開発プロセスをCI/CD化し、その上にAI駆動型開発の要素を組み込むことで、開発サイクルの大幅な短縮を実現します。

労働集約的になりがちなテスト工程（改修作業全体の約半分を占める）にAIを活用し、CI/CD型のプロセスとして全面的に自動化することで、あるケースでは当該工程の開発・保守生産性が約30%向上しています。また、変更頻度の高いユーザーインターフェースや他システム、他社システムとの連携部分をAPI化し、コア機能への変更影響を局所化することで、従来の平均的な改修期間に対して20%の開発期間短縮を実現しています。さらに、AI適用範囲を拡大していくことで、さらなる生産性向上や対応期間の短縮が見込めます。