Vom Datensilo zum Wettbewerbsvorteil – mit der SAP Business Data Cloud
29. August 2025
5 Minuten Lesezeit
Gerade in größeren Unternehmen kommt es oft vor, dass jede Abteilung oder jeder Aufgabenbereich auf eine individuelle IT-Lösung setzt, jeweils mit einem eigenen Datenpool als Grundlage. Das Ergebnis: Datensilos. Die Zugriffsrechte darauf erhalten – aus gutem Grund – nur die zuständigen Mitarbeiter*innen. Steht dann aber ein größeres bereichsübergreifendes Projekt an, müssen die Einzeldaten mühselig zusammengetragen werden, was viele Ressourcen verbraucht, sowohl personell als auch zeitlich.
Auch der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) wird durch diese Ausgangslage erschwert. Die Automatisierung von Prozessen kann ein Unternehmen deutlich voranbringen – ist aber nur dann effektiv, wenn die KI auf alle vorhandenen Daten zugreifen und sie in Relation setzt. Mit verteilten Datensilos ist das nicht möglich. Aber wie lässt sich das vorhandene Wissen nutzen: wie kann der Datenschatz gehoben werden?
Eine neue Top-Level-Datenschicht durch die SAP Business Data Cloud
Eine Lösung: die SAP Business Data Cloud. Die 2025 veröffentlichte Plattform erlaubt es Unternehmen, ihre Daten zentral zu verwalten und für datenbasierte Entscheidungen zu nutzen. Dabei ersetzt die SAP Business Data Cloud nicht die vorhandenen Anwendungen. Vielmehr bildet sie eine neue Top-Level-Datenschicht, die die bestehenden Applikationen und Lösungen zusammenführt – egal ob sie von SAP stammen (wie z.B. SAP BW/4HANA oder SAP Analytics Cloud) oder von anderen Anbietern. Dazu nutzt sie Zero Copy Sharing: Die Daten werden zwischen den verschiedenen Anwendungen geteilt, ohne physische Kopien anzulegen. Das reduziert Aufwand und Kosten und sorgt für stets aktuelle Daten.
Um das zu erreichen, nutzt die SAP Business Data Cloud auch bereits bestehende Lösungen. Über SAP Datasphere kann sie die Daten aus den vorhandenen Systemen zusammenführen und neu organisieren, um sie für Analysen und Berichte bereitzustellen. Mit SAP Databricks können die großen Datenmengen in beliebigen Formaten für KI- und Machine-Learning-Projekte verarbeitet und ausgewertet werden.
Optionaler KI-Chat-Bot und Skalierung für die optimale Nutzung
Der optionale KI-Chat-Bot Joule ermöglicht dabei eine einfache Handhabung. Er lässt sich wie ChatGPT nutzen, versteht aber auch komplexe geschäftliche Zusammenhänge und gibt präzise kontextbezogene Antworten. Joule analysiert Geschäftsdaten und liefert Empfehlungen, automatisierte Reports oder sogar konkrete Vorschläge für operative Maßnahmen.
Um die SAP Business Data Cloud individuell an jedes Unternehmen anzupassen, ist sie skalierbar und flexibel. Sie ist Cloud-native, unterstützt Multicloud- und hybride Umgebungen und wächst mit den Anforderungen. Über Bundles mit vorhandenen SAP-Services ist es außerdem möglich, die Lizenzkosten zu optimieren.
Projekte beschleunigen und den Weg für KI ebnen
Aber welche Vorteile bringt der Einsatz der SAP Business Data Cloud nun in der Praxis? Sehen wir uns ein Beispiel an: die finanzielle End-to-End-Planung eines neuen Produktes. Die Aufstellung eines Finanzplans für dieses Produkt beginnt üblicherweise mit einer Marktabschätzung, gefolgt von einer Schätzung der maximal zu erwartenden Umsätze. Diese Daten kommen aus dem Vertrieb oder dem Marketing. Dann folgen die Planungen für die Produktion inklusive der Kosten für die Ressourcen (Capex und Opex). Diese Daten stammen wiederum aus anderen Quellen. Zum Schluss fließt alles in eine Bilanz- und Profitabilitätsplanung.
Bisher lief es so, dass die Daten aus den unterschiedlichen Systemen über die entsprechenden Verantwortlichen abgefragt werden mussten. Abstimmungen und Verzögerungen in der Datenweitergabe bremsten die Projekte dann oft unnötig aus. Wenn hingegen die SAP Business Data Cloud im Einsatz ist, stellt diese automatisch alle notwendigen Daten bereit. Ohne auf Dritte warten zu müssen, greifen die verantwortlichen Teams direkt auf die Daten zu und vereinfachen so die Prozesse enorm. Dass auf der Plattform viele Analyse- und Aufbereitungstätigkeiten von einer KI übernommen werden können, beschleunigt den Gesamtprozess zusätzlich.
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Die Bestandteile des Data Readiness Checks
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Die SAP-Activate-Methode für eine schnelle Implementierung
Nach dem Data Readiness Check sind Sie startklar für die Einführung der SAP Business Data Cloud. Als langjähriger Partner arbeiten wir dafür eng mit SAP zusammen und setzen auf die SAP-Activate-Methode.
