システム開発の「常識」を過去にする。―富士通のAIが導く「SI変革」と“爆速”生産性―

富士通のAI戦略・ビジネス開発本部長の岡田英人氏と特定プロジェクト対策本部トップの國分出氏

Article | 2026年2月17日

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システム開発の常識を打ち破るべく、富士通が「AI-Driven Software Development Platform」を開発。独自のAI技術とLLMで既存のシステムの仕組みを深く理解し、要件定義からテストまで複雑な改修を自律的に完全自動化します。社内実践で約100倍の生産性向上を実現したこの基盤は、人間とAIの協調を新次元に高めるパラダイムシフトです。ビジネスの新地平を拓く大変革に迫ります。

複雑に入り組む企業のITシステム、度重なる規制やルールの変更に翻弄される開発現場、効率を高められず硬直化を招きやすい「人月」ビジネスモデル。これらは長年、システム開発における「常識」であると同時に、企業の競争力を阻害する構造的な課題でもあった。技術革新のスピードが速まる中でも受注企業、発注企業いずれも旧来の常識から抜け出せず、成長への変革を加速しきれないでいる。

こうした袋小路のような現状を打ち破ろうと、富士通が新たなサービスを打ち出した。その名も「AI-Driven Software Development Platform」。独自のAI技術と大規模言語モデル(LLM)を核に、企業がすでに構築しているシステムの複雑な仕組みをAIが理解し、属人化した「暗黙知」も反映。関連法制の改正時にはAIエージェントたちが自律的に改修を施し、法令文書からシステムに反映が必要な変更要件を抽出して要件定義から設計、結合テストまで包括的に担うのだ。富士通社内で実践した成果はざっと「3人月かかっていたものが4時間に短縮」、つまり従来の約100倍の生産性向上を実現した。

これは人間が仕様書を書き、AIにコードを生成させる次元ではない。AIという新たな知性が、外部環境に適応しながら開発の「完全自動化」を担うシステム開発のパラダイムシフトだ。生業としてきたSI(System Integrator)ビジネスを自ら変革し、システム開発の内製化を促し、AI時代の開発モデルとして“爆速”生産性への扉を開ける――。富士通が再定義するシステム開発の変革に迫る。

システム開発を覆う三重苦、構造問題が変革を阻む

技術革新が社会の隅々まで浸透し、あらゆるビジネスがソフトウェアによって駆動する時代。企業の競争力は、変化に即応できる備えがあるかどうかに左右される。そのカギとなるべきシステムの開発現場は、国や地域を問わず構造的な「三重苦」にあえぎ、静かに限界を迎えつつある。

まず人手不足だ。人材サービスのマンパワーグループが世界42カ国・地域の約4万社を対象に調査した「2025年人材不足調査*¹」によると、「人材確保が困難」と答えた割合はグローバル平均で74%に上った。日本は77%と平均を上回る。さらに、日本で「最も採用が困難なスキル」のうち、「IT・データ」との回答の割合は24%と人事(40%)、営業・マーケティング(30%)に次ぐ3位だった。これらの数字は、システムの開発現場が過酷さを増している現状を映す。

次に保守性や拡張性が低下したシステムの対応に苦しむ、という技術的な負債だ。電子決済のStripeが調査した「The Developer Coefficient*²」によると、システム開発者は週平均17時間をこのような負債対応に費やしており、その機会損失は世界で年間13兆円に上ると試算する。新しい価値を生む機会を持つべきエンジニアが、既存の複雑なシステムの保守に追われている実態が透けて見える。

そして3つ目が「人月」に代表される労働集約型モデルだ。「効率化すれば売上が減りかねない」という矛盾を本質的に抱えるこのビジネスモデルは、受注側も発注側も従来の関係性から抜け出せず、生産性向上へのインセンティブが働きにくい。この課題は決して日本特有ではない。グローバルで一般的なTime & Materials契約でも、ガバナンスが弱ければ成果と投入工数の関係が不透明になり、生産性を歪めかねないリスクを抱えている。

現状を放置したままでは、デジタルトランスフォーメーション(DX)推進やAI活用の掛け声も空しく響くだけ。日本、ひいては世界の産業競争力の低下にもつながりかねない。市場からは、システム開発の常識そのものを打ち破る根本的な変革が強く求められているのだ。

*¹ マンパワーグループ「2025年人材不足調査」https://www.manpowergroup.jp/company/press/2025/20250123.html
*² Stripe「The Developer Coefficient」https://stripe.com/jp/newsroom/stories/developer-coefficient

「LLM×要件定義AI×暗黙知」、社内実践で挑む完全自動化

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「SIを自ら変革する」、生産性100倍を社会実装へ

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自ら変わり、社会も変える。AIのパラダイムシフトと富士通の価値創造

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