AI×デジタルリハーサルが導くレジリエンス変革サプライチェーンリスクを予行演習する

これまでのグローバルサプライチェーンは在庫を極限まで削減するジャストインタイム方式、あるいは無駄を排除するリーン生産方式を徹底して高い効率性を実現してきました。これらのモデルは人・モノ・情報が安定的に移動するという暗黙の前提の上に成り立っています。従来の土台が崩れ始めた今、効率性に振り切ったサプライチェーンはわずかな混乱で機能不全に陥る脆弱性を露呈しているのです。

サプライチェーンに関わる経営課題はもはや、「いかに効率的に供給し、コストを削減するか」というオペレーションの最適化ではありません。「もし、これまで経験したことのない危機が起きても自社のビジネスは生き残り、成長を続けられるのか」。問いはより本質的で、根源的なものへと変わりました。

過去のデータに基づくBIツールや需要予測モデルでは、この問いに十分に答えるのは困難です。不確実時代に求められるのは、未来に起こりうる無数の危機を能動的に「予行演習」すること。そして、収益性を最大化する戦略的な打ち手を事前にとり、レジリエンス（強じん性）を確保することです。

これらの解となり得るのが「デジタルリハーサル」です。現実のサプライチェーンを仮想空間に忠実に再現するデジタルツイン上で独自のAI技術を駆使し、データに隠された様々な因果関係を素早く、精緻に解き明かす革新的なアプローチと言えます。「もし特定の海峡が3ヶ月封鎖されたらどうなるか」といった複雑なシナリオでも①リスクシナリオ分析②シナリオ予測③施策立案―を客観的かつ定量的に評価をし、提示します。不確実性という海図なき航海の真っただ中にある企業にとって、AI×デジタルリハーサルという科学的な視点で導かれたインサイト（洞察）は、「ありたい未来」を照らす灯台となるはずです。

本稿ではサプライチェーンを取り巻く最新のグローバル動向、富士通のデジタルリハーサルの特長、デジタルリハーサルを最適活用するための3ステップについて包括的に紹介します。未来は予測するものではありません。自らデザインし、自ら変革し続けてつかみ取るものなのです。