様々な不確実事象に備える中長期戦略立案向けサプライチェーン・デジタルリハーサル技術を開発
2025年11月28日
近年、気候変動、地政学的リスク、物流の混乱、資材価格の高騰、都市開発による商圏の購買層変化など、企業のサプライチェーンを取り巻く環境はますます不確実性を増しています。これらの事象は、企業の調達・物流・製造・販売体制に深刻な影響を及ぼす可能性があり、従来の定型的なリスク管理では対応が困難となっています。こうした状況を踏まえ、富士通は中長期的な視点での戦略的意思決定を支援する「サプライチェーン・デジタルリハーサル」技術を開発しました。
本技術は、下記の特長があります。
- 将来起こりうる様々な不確実事象をシナリオとして想定し、調達、物流、製造、販売など製品が消費者に届くまでの一連のプロセスをネットワークとして表すサプライチェーン構造の内、不確実シナリオがどの部分にどのような影響を及ぼすかの網羅的な分析・予測
- さらに影響を最小限に抑えるための調達先拡充や物流手段変更などの改善施策の自動立案
この技術により出力されたサプライチェーン構造に及ぼす影響や施策は、専門家による分析結果と同等であるだけでなく、さらに新たな見解も、コストや納期など複数観点で高精度・高品質に提示できることを確認しました。
開発技術の詳細
AIと業務知見を融合した、富士通独自のシミュレーション技術を開発しました。開発技術では、①不確実シナリオが及ぼすサプライチェーン構造への影響を中間要因も含めて網羅的に分析し、中長期的な時系列変化の影響も予測、②さらに数千規模の膨大な候補からこれまで見出せなかった施策も含め複数観点で改善施策を導出可能です。
①不確実シナリオによる影響の分析・予測
リスクシナリオ分析：不確実シナリオとして設定した様々な事象が、サプライチェーン構造のどの部分にどのような影響を及ぼすかを公開情報や個社データから分析し、中間要因も含めて因果関係の連鎖グラフとして網羅的に自動抽出
シナリオ予測：不確実シナリオにおいて抽出した連鎖グラフの要因ごとに、その要因について将来起こりうる変化の仕方を変えた変動シナリオを自動生成。生成した変動シナリオ別に、需給や価格などの中長期的な時系列変化を予測
②改善施策の導出
施策立案：不確実シナリオとして設定した事象が及ぼす影響に対して、サプライチェーンの調達先拡充、物流手段変更、在庫調整、拠点統廃合など膨大な施策候補の中からコスト、納期、在庫量、環境など複数観点で適切な改善施策を導出
大手食品企業様との共同検証では、製品のサプライチェーンを対象に、原料調達の海上輸送において紛争などによるスエズ運河閉鎖を想定した不確実シナリオで、本技術による①不確実シナリオによる影響の分析・予測、②改善施策の導出を試行しました。
本技術の試行
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開発者コメント
コンバージングテクノロジー研究所 開発チームメンバー
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今後の取り組み
今後は、製造業をはじめとする多様な業種への展開に向け、実証と技術強化を進めます。本技術により、企業のサプライチェーン戦略に新たな視点をもたらし、レジリエンスの強化と持続可能な事業運営の実現に貢献します。
