業務とともに学び続ける自己進化マルチAIエージェント技術を開発

当社は、このたび、複数のAIエージェントがチームとして業務を遂行し、日々の実行結果、人によるフィードバック、制度改定、仕様変更などの様々な変化から継続的かつ安全に自律して学習する自己進化マルチAIエージェント技術（以下、本技術）（注1）を開発しました。

企業業務では、法改正、制度改定、仕様変更、現場ルールの変更が継続的に発生しています。特に、業務文書や設計仕様書が膨大な業種では、業務対応において、どの情報を参照し、どの判断基準を優先し、どの範囲まで影響を確認すべきかは、これまで熟練者の経験や暗黙知に依存していました。また、システム対応においても、変更内容をプロンプト、検索方法、評価基準、運用ルールなどへ反映し続ける必要があり、専門家による継続的な調整が必要でした。
従来のAIエージェントでは、与えられた指示に対して高い処理能力を発揮する一方で、失敗した理由を自ら整理し、次の業務に安全に反映することは困難でした。このため、AIエージェントを最新の業務環境に適応させるには、専門家がプロンプト、検索方法、評価基準、運用ルールを継続的に調整する必要がありました。
当社は、この課題を解決するため、AIエージェントが業務経験を自ら検証しながら安全に学習する技術を開発しました。

本技術は、業務実行の結果や人のフィードバック、制度改定や仕様変更などの変化を取り込みながら、継続的に安全に進化するマルチAIエージェント技術です。
最大の特長は、AIエージェントが業務を遂行しながら成功・失敗理由を整理し、次に活かすべき知識や行動のコツを抽出し、生成した改善案をそのまま記憶するのではなく、品質や安全性を検証したうえで、有効なものだけを学習する点です。これにより、従来は専門家が継続的に行っていたプロンプト調整や評価基準の更新といった作業を、AIエージェント自らが担うことが可能になります。また、AIを顧客環境内に配置することで、業務運用の中で発生する個別ルールや判断基準にも継続的に適応し、人と環境とともに進化する業務基盤を実現します。

今回開発した技術を以下の2つに適用し、精度評価を実施しました。

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