PRESS RELEASE
富士通、店舗運営と経営判断を高度化する小売業向けAIエージェントのトライアル環境を提供開始
2026年10月6日
富士通株式会社

富士通株式会社(以下、富士通)は、小売業の店舗運営と経営判断を高度化する4つのAIエージェント(以下、本AIエージェント)とこれらの実行基盤のトライアル環境を2026年10月6日より提供開始します。また、本AIエージェントを活用した実証実験を小売業7社と順次開始します。本AIエージェントは、流通・小売業向けのAIトランスフォーメーションを担う「Uvance for Retail」(注1)のもと提供され、小売業におけるデータ分析から売上拡大や利益改善につながる施策立案までを支援し、店舗運営の高度化と迅速な経営判断を実現します。今回第一弾としてトライアル環境にて提供する、売上構造分析、顧客ロイヤリティ分析、販売計画(MD計画)、店長支援の4つのAIエージェントおよび実行基盤は2027年6月より正式に提供開始し、ほかのAIエージェントについても順次拡充していきます。
なお富士通は、2026年10月7日より東京国際フォーラム(東京都千代田区)で開催される「第22回 アジア太平洋小売業者大会(注2)」に本AIエージェントを出展します。
背景
国内の小売業では、顧客ニーズの多様化や市場環境の変化が加速する中、売上データや顧客データを戦略や施策立案に十分に活用できていないことが課題となっています。高度な分析やKPI(重要業績評価指標)の策定には専門的なスキルが求められることに加え、集計や資料作成などの定型業務に多くの時間が割かれ、本来注力すべき戦略立案や接客・改善活動が難しくなっています。また、課題特定から施策の決定、効果検証までのサイクルが長期化し、市場や顧客の変化に応じた迅速な意思決定が求められています。富士通は、こうした課題に対応するため、本AIエージェントを開発しました。
小売業向けAIエージェントの概要
本AIエージェントは、売上構造分析、顧客ロイヤリティ分析、販売計画(MD計画)、店長支援のラインナップがあり、小売業が抱える課題に対して、データからインサイトを引き出し、具体的な施策につなげ、店舗運営と経営判断の高度化を実現します。
- 売上構造分析AIエージェント
売上拡大や収益性向上に取り組む企業に対し、売上を構成する要素ごとに分解・可視化し、売上構造の偏りや成長余地を明確にすることで、利益最大化のための具体的な施策と効果予測を提示します。商品管理部門やエリアマネージャーは店舗やエリアごとの実績を比較し、課題に応じた商品構成の見直しなどをデータに基づいて迅速に意思決定できるようになります。
- 顧客ロイヤリティ分析AIエージェント
活用しきれていない膨大な顧客データから顧客行動の特性を抽出し、利用頻度やポイント利用率といった属性情報では見えない購買の動機や離反要因を可視化し施策を提示します。マーケターは、個々のニーズに即した施策やサービス改善を通じて、収益の拡大と優良顧客の創出が可能になります。
- 販売計画(MD計画)AIエージェント
マーチャンダイザーがこれまで膨大な時間を費やしていた販売計画の策定を支援します。トレンドや顧客ニーズ、競合環境などの市場変化を踏まえ、商品別・店舗別に販売計画を早期に立案するとともに、店舗ごとの適切な在庫配分を提案します。販売開始後も売れ行きを見極め、在庫移動により欠品を回避し、販売機会を逃さない施策を示します。また、細かいカテゴリ別の販売計画の策定や実績に基づく検証サイクルの短縮により、計画精度の向上を実現します。
- 店長支援AIエージェント
店舗の売上データのほか、商圏や店舗特性、天候、SNSなどの外部情報を統合的に分析し、売上を最大化する品揃えや棚替えの提案を行います。これにより店長は、手作業での分析時間を短縮し、経験や勘だけではなくデータに基づいた施策を迅速に実行できるようになります。

AI実行基盤について
本基盤は、本AIエージェントの実行基盤であるとともに、流通・小売業に関わる多様なデータと業務機能をつなぎ、「Uvance for Retail」におけるAI活用を支援する共通基盤です。
データの蓄積・加工や権限管理などの共通機能を備え、AIエージェントによるデータ分析や需要予測、業務に応じた提案、各種業務の自動化などを支援します。
また、業務や利用シーンに応じてAIエージェントや機能を拡充することで、様々な業務へのAI適用と、継続的な業務変革に貢献します。本基盤を流通・小売業向けのAIトランスフォーメーションを担う「Uvance for Retail」を支えるAI活用基盤として、継続的に成長させていきます。
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今後について
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注釈
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