Nota de prensa
Trusco Nakayama y Fujitsu aceleran el proceso de toma de decisiones sobre movilidad interna mediante datos e IA
TRUSCO NAKAYAMA CORPORATION
Fujitsu Limited
Una aplicación de apoyo a la gestión de traslados de personal basada en modelos de optimización matemática reduce en un 98 % la carga de trabajo de planificación
Madrid, 26 de mayo de 2026 – Trusco Nakayama Corporation y Fujitsu Limited han anunciado hoy la aceleración del proceso de toma de decisiones sobre traslados de personal de Trusco Nakayama. Este avance ha sido posible gracias al uso de “Fujitsu Data Intelligence PaaS”(1), una plataforma integral de operaciones del modelo de negocio Uvance de Fujitsu que integra el uso de datos con la ejecución operativa. La iniciativa ha permitido desarrollar en aproximadamente cuatro meses una aplicación que utiliza inteligencia artificial y modelos de optimización matemática para proponer planes de movilidad interna alineados con los diversos sistemas de recursos humanos y los criterios de decisión del equipo responsable de RR. HH. de Trusco Nakayama. El departamento de Recursos Humanos de la compañía utiliza esta herramienta como apoyo a la toma de decisiones desde los traslados realizados en abril de 2026.
Descripción de la iniciativa
Dado que las operaciones de recursos humanos dependen en gran medida de la experiencia, el conocimiento tácito y la capacidad de juicio contextual de las personas, los ingenieros Forward Deployed Engineers (FDE) de Fujitsu trabajaron estrechamente con el departamento de RR. HH. de Trusco Nakayama para comprender y optimizar el proceso de movilidad interna. Posteriormente, ambas compañías colaboraron para acelerar la toma de decisiones mediante el uso de datos e inteligencia artificial, desarrollando rápidamente una aplicación capaz de proponer planes de traslado teniendo en cuenta factores complejos.
La aplicación incorpora tres características principales que ayudan al equipo de RR. HH. a revisar y tomar decisiones sobre los traslados, contribuyendo así a mejorar la eficiencia del proceso:
-
Gestión centralizada de información procedente de sistemas dispersos
La aplicación consolida los datos de recursos humanos procedentes de distintos sistemas y archivos Excel de Trusco Nakayama en Fujitsu Data Intelligence PaaS, permitiendo una gestión centralizada de la información. Esto facilita el aprovechamiento integral de los datos necesarios para planificar traslados y realizar evaluaciones desde múltiples perspectivas.
-
Elaboración de planes de traslado mediante modelos de optimización matemática
En determinados procesos de reorganización interna, Trusco Nakayama contempla el traslado de aproximadamente 100 empleados, lo que genera un número extremadamente elevado de combinaciones posibles (10^158). La aplicación utiliza un modelo de optimización matemática desarrollado específicamente por Fujitsu para esta iniciativa, capaz de identificar las opciones de traslado más adecuadas en función de distintos criterios, como la antigüedad o las condiciones establecidas. Gracias a ello, el tiempo necesario para elaborar planes de movilidad interna se ha reducido en torno a un 98 %.
-
Apoyo interactivo a la toma de decisiones mediante IA
La solución incorpora una función de chat basada en IA dirigida al personal de RR. HH., entrenada con información interna de Trusco Nakayama y con los criterios de evaluación que tradicionalmente se han considerado relevantes en los procesos de movilidad interna. Los responsables de RR. HH. pueden interactuar con la IA para verificar si los planes generados por el modelo matemático han tenido en cuenta todos los aspectos relevantes. Esto les permite adoptar decisiones finales incorporando también factores cualitativos obtenidos durante la interacción con la IA, como las aspiraciones profesionales de los empleados o el impacto de determinadas asignaciones, aspectos que no siempre pueden reflejarse únicamente mediante datos cuantitativos.
Trusco Nakayama seguirá impulsando una estrategia de movilidad interna basada en planes iniciales generados rápidamente y teniendo en cuenta múltiples variables. La compañía continuará desarrollando un modelo estratégico de gestión del talento orientado tanto al crecimiento individual de los empleados como al desarrollo sostenible del negocio, integrando sus sistemas e iniciativas propias.
Por su parte, Fujitsu reforzará su enfoque de co-creación a través de sus equipos FDE, impulsando proyectos de manera ágil y colaborando estrechamente con los clientes en sus entornos operativos. Además, la compañía seguirá apoyando la transformación basada en datos para abordar distintos retos empresariales y operativos más allá del ámbito de los recursos humanos.
Asimismo, en el marco de su modelo de negocio Uvance, orientado a resolver desafíos sociales, Fujitsu promoverá una toma de decisiones avanzada tanto en aspectos financieros como no financieros mediante el uso de datos e inteligencia artificial, contribuyendo a la mejora del valor corporativo y al crecimiento sostenible.
Nota
-
Fujitsu Data Intelligence PaaS:
Plataforma compuesta por la plataforma de IA “Fujitsu Kozuchi”, “Fujitsu Track and Trust” —que permite la colaboración y trazabilidad de datos entre empresas y sectores mediante tecnologías como blockchain— y plataformas de datos como “Palantir Foundry” y “Microsoft Azure”. © Palantir Technologies Inc.