【CES2026】フィジカルAI時代の到来、企業は“何に取り組まない”べきか

はじめに、日本工業大学大学院の田中道昭教授が、今年のCESで特に注目したトピックを解説しました。

基調講演でエヌビディアが提示したメッセージ“AI Scales Beyond LLMs”に象徴されるように、AIの産業競争の場が言語モデルから現実世界へ移行し、「“フィジカルAI”の時代が到来した」と田中教授は今年のCESを振り返ります。

フィジカルAIとは、現実世界を理解し、その中で判断し、行動するAIです。自律的に動くロボットや、交差点を判断する自動運転車、工場で複数の設備が協調動作するシステムなど、実体を持った高度な知能として人間の生活する世界で動作します。エヌビディアは今回、フィジカルAIのOSとして、「World Foundation Model（WFM、世界基盤モデル）」を打ち出しました。WFMは、現実世界でなにが起きているか、次に何が起こり得るかを理解・予測するAIです。今後のトレンドとして、ロボットも自動運転車も、フィジカルAIの実体はそれぞれが専用のAIを持って進化していくのではなく、1つのWFMに接続されると田中教授は説明しました。

実際に動いたりモノを動かしたりするフィジカルAIは、一度の判断が取り返しのつかない結果を生む可能性があります。そのため、AIが認識してから反応するだけではなく、行動する前に結果を想像できる知能が求められます。WFMの肝は、現実世界のデジタルツインを構築し、仮想世界でのシミュレーションからデータを生成して、現実世界で動作するフィジカルAIに反映するところにあります。「“計算がデータになる”という順序。条件からデータを生成し、仮想世界で先に判断をしてから現実世界に入力する」（田中教授）。

すでに、産業への実装が始まっています。シーメンスは、WFMの産業応用を担う企業としてエヌビディアと提携。工場や倉庫など止められない産業において、AIが仮想空間で先行して学習した結果を現実世界のフィジカルAIへ反映する機能などを提供することを発表しました。飲料・食品メーカーのペプシコがエヌビディア×シーメンスによる産業向けフィジカルAIの仕組みを採用し、実際の工場・倉庫・物流を常時デジタルツインとして再現してAIによる意思決定を仮想空間側に先行させる取り組みを開始しています。

第2部では、株式会社HEART CATCH 代表取締役 プロデューサー 西村真里子氏の進行のもと、田中教授、富士通株式会社 技術戦略本部 シニアマネージャー 塩沢賢輔の3人によるパネルディスカッションが行われました。

田中教授：産業にAIが活用されるとき、主役はAIではなくデータです。インターネット上にあるデータではなくて、自社の工場にあるデータや現場の暗黙知など、企業独自のデータをAIで最適化して活用することが重要です。