不条理への問いが、AIに倫理を宿す。中尾 悠里が築く「安全・公正な信頼」Trust in AI
Interview article | 2026年9月30日
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社会やビジネスのあらゆる場面でAIの活用が常識となる一方、企業はかつてないリスクに直面している。効率化を追求する知性が意図せずして差別を生む。抑制の効かない従順さが社会の分断を加速させる。一つの誤った判断が長年築き上げてきた顧客や消費者、市場との信頼を失墜させる。根源的なジレンマが複雑に絡み合う時代に、私たちはどう向き合うべきだろうか。
こうした問いに、テクノロジーと社会科学の境界から答えを導き出そうとする探究者がいる。富士通の研究者、中尾 悠里。「Trust in AI」の一要素、すなわち「安全・公正」という、普遍的でありながら移ろい揺らいでいく人間社会そのものへの探求だ。そのルーツは、幼い日に見つめた不条理にあった。
Trust in AIとは？
Trust in AIとは、AIが急速に進化するなか、人が把握し、制御し、責任を持ち、システムや運用、ガバナンスまでのすべてのレイヤーに「信頼」を組み込む考え方です。Explainable（説明可能）、Secure & Ethical（安全・公正）、Sovereign（ソブリン）、Sustainable（持続可能）、Connected（接続）の5つの要素を通じて、人・企業・社会が安心してAIを活用できる未来を目指しています。
本シリーズ「AIの未来を描く人々」では、Trust in AIを支える技術に携わる”人”の原体験や価値観を通して、各技術がどのような課題意識から生まれ、どのような未来を目指しているのかを紹介します。
人の想いをアルゴリズムに
2016年、入社2年目の中尾は福岡県糸島市で、市内の地域への移住を推進することを目的とした「移住相談業務の高度化」というミッションに挑んでいた。移住の決め手となる、市の魅力や各地区の個性に関する構造化されたデータはどこにもない。市職員や住民の頭の中にしかない「暗黙知」だけが頼りだった。
人間味あふれる暗黙知を、AIが理解できる「形式知」へと変換する。それが彼の挑戦だった。採ったのは実に泥臭いアプローチだった。毎週のように現地へ飛び、市の職員から「この地域は子育て世帯に人気」「ここは海が好きな単身者向け」といった言葉を徹底的にヒアリングし、ニュアンスを汲み取る。巨大な地図を広げ、職員の感覚とオープンデータを突き合わせて一つずつ輪郭を与えていく。例えば「子育て世代に人気」という言葉の裏には保育園の数、公園の面積、通学路の視認性といった複数の指標が隠れている。それらの関係性を見出し、AIが判断できるロジックとして膨大な情報を定義し直していった。
苦労と達成感の末に生まれたのが「移住地マッチングAI」だ。移住希望者がライフスタイルに関するいくつかの質問に答えるだけで最適な地域を推薦する。自らの手で人の温もりある知識をアルゴリズムに落とし込んだ。AIという言葉が今ほど日常に浸透していなかった時代に、彼はすでにその可能性を信じていた。だからこそ、自ら開発したシステムが使われ始めた時の喜びはやがて、テクノロジーが社会に貢献する確かな手応えとして彼の心に刻まれた。
