AIに、信じられる理由を。
Trust in AI
AI は、本当に信じられる存在なのだろうか？
これから先、人の理解を超え、人を置き去りにしてしまうのだろうか？
急速に進化し、AI がビジネスの中枢に入ろうとする今、
期待と不安が、多くの企業を取り巻いている。
けれど、 AI がどれほど進化しても、AIを動かすのは、人の意思だ。
人が把握し、制御し、責任を持てること。
私たちはその原則を、 AI の中心に置く。
システムや運用、ガバナンスまで、AI を成立させるすべてのレイヤーに
「信頼」を組み込んでいく。
AI が世の中に広がる前から、信頼と創造を大切にし、
社会インフラを支え続けてきた富士通。
その想いと実装力を糧に、私たちは企業が安心して任せ続けられる存在へとAIを変えていく。
AI を、性能だけでは語らない。AIを、信頼から設計する。
Building Trust in AI-それが、私たちの答えだ。
最新記事
Trust in AIとは
AIは、便利なツールとして使う段階から、仕事や経営の判断を支える存在へと変わりつつあります。
だからこそ今、AIには「賢いこと」だけでなく、安心して使えること、信頼できることが求められています。
ただ、AIの信頼性を考えるうえで必要な要素はとても幅広く、全体像が見えにくいのも事実です。
Trust in AIは、その複雑なテーマを、ビジネスの現場で分かりやすく捉えられるように整理した考え方です。
Wayfindersが支援するAI時代の企業変革
Uvance Wayfindersは、AIに信頼を組み込む考え方「Trust in AI」をもとに、企業の変革を支援します。AI時代に求められる経営・組織・業務・データ・テクノロジーの在り方を描き、構想から実装・定着までを一気通貫で伴走します。
信頼ギャップの実態
77%
経営層を含む意思決定者400名を対象とした調査では、77%が「AIは完全に信頼できる場合にのみ導入に値する」と回答しています。
13%
一方で、わずか13%が「自社のセキュリティならびに、AI稼働の土台となるデータの管理が万全である」と回答しています。
※本調査は、FT Longitudeが実施したグローバル調査です。
Trust in AIの5つの要素
私たちはAIに信頼を組み込むための条件を5つの要素で整理をしました。
また、これら5つの要素を現場で成立させるための技術基盤も確立しています。
AIに信頼を組み込む、そのための確かな裏付け
それぞれの要素の詳細や、関連する取り組み・技術について知りたい方はこちらをご覧ください。
Trust in AIの視点から考えるビジネスとテクノロジー
Trust in AIの考え方を、さまざまな視点から読み解く記事を紹介します。ビジネスやテクノロジーの潮流、未来への展望、研究者の思いを通じて、AI時代の信頼について考えます。
AIが変える未来：歴史の旅へ
歴史の転換点にあった出来事は、いまの経営に同じ問いを投げかけます。Trust in AIが意思決定やビジネスのあり方をどのように支え、変えていくのかを、富士通の技術事例とともに辿り読み解くシリーズです。
AIの未来を描く人々
Trust in AIを支える技術に携わる「人」へのインタビューシリーズ。技術開発の原点や想い、その先に描く未来を紐解きます。
フィジカルAI時代の信頼設計
フィジカルAIは企業をどう変えるのか。デジタルツインと現場をつなぐフィジカルOS、AIに不可欠な信頼設計を富士通が解説します。
Trust in AIが拓く、次の企業競争力
AIの可能性を、確かな成果へ。AI活用がPoCで終わる理由から、安全・安心な運用、事業価値の創出まで。Trust in AIの視点で、AI時代の企業変革に必要な考え方を解説します。（本シリーズは日経ビジネスの許諾を得て富士通サイトに転載しています）
よくあるご質問
Q1：Trust in AIとは何ですか？
Trust in AIとは、AIに信頼を組み込むための条件の総称です。
Q2：なぜ、いまTrust in AIの定義を整理したのですか？
昨今の社会情勢の変化から、AIは性能だけではなく信頼できるかどうかという観点も重要な評価軸となってきております。そうしたなかで、AIに信頼を組み込むために必要な条件を5つの要素で整理をし、それらをTrust in AIとしてまとめ上げた、というのが背景にあります。
Q3：Uvance Wayfindersとはなんですか？
Uvance Wayfindersは、富士通のコンサルティング事業のブランドです。富士通が培ってきた技術力と実装力を土台に、実業務で動く変革を実現してきた実践知を基盤としています。Wayfindersは、戦略・アーキテクチャ・テクノロジー・実行をつなぎ、構想から定着、成果創出までを一気通貫で支援し、テクノロジーを実ビジネスで機能する価値へと転換します。
Q4：一般的なAIトラスト・AIガバナンスとTrust in AIの違いはなんですか？
AIが日々進化し、経営・業務の中核に入り込むほど、AIにおける信頼性はますます重要となります。AIトラストを巡っては、AI倫理原則といった理念を起点に、それを社会として担保するための政策や規制、さらに技術的に実現するためのアーキテクチャなど、複数のレイヤーにまたがる観点が存在します。一方で、こうした観点は非常に広範であるため、特にビジネスへの実装の観点からは全体像を捉えにくいという側面もあります。「Trust in AI」は、こうした背景を踏まえ、AIに信頼を組み込むうえで、特にテクノロジーによって実現・高度化しやすい要素に着目し、それらをわかりやすく整理した考え方です。
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Uvance Wayfinders – Consulting by Fujitsu
