FOne CodeSec®企业信息泄露检测系统
FOne CodeSec ®代码泄露检测系统,采用自然语言处理等人工智能技术,对企业内海量源代码进行自动解析,定期检测代码是否被泄露到互联网,为代码泄露的快速事后控制提供支撑。
FOne CodeSec ®系统适用于软件研发企业,以及拥有软件源代码资产的其他行业。市场上,针对信息安全,以防止泄露为主,但是不管如何预防,信息泄露时有发生。该系统区别于一般预防信息泄露产品,旨在信息泄露发生后的自动检测预警

关键特性
基于AI的代码采样
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基于自然语言处理及深度学习,快速抽取代码关键特征
- 高效的代码解析引擎,代码解析更有效,疑似泄露检测更准确
全语言支持
- 支持主流编程语言:C/C++/Java/Python/Javascript/PHP
多搜索引擎支持
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支持Google/Baidu等通用搜索引擎
- 支持Github/CSDN等专用网站深度搜索
可视化管理功能
- 提供对代码的多种可视化管理及报表生成功能
- 简单运用,面向系统管理员及信息安全责任者,智能监控疑似代码泄露
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简单安装,支持Docker一键部署
典型应用场景
客户痛点
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代码被上传至互联网,凭技术手段也无法完全防止恶意泄露
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代码泄露事故发生后,很难有效发现代码泄露范围
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审查代码是否泄露时,依赖人工解析代码及人工搜索,耗时耗力,效率低,准确性差
解决方案
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检测自动化:降低人工参与度,减少人力成本,实现检测自动化
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检测定期化:根据代码安全等级设置检测频率,实现检测定期化
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检测效率化:软件代码资产并行检测,实现检测效率化
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检测智能化:运用自然语言处理技术,强化检测精度,实现检测智能化

相关案例
国内某企业内部信息安全委员会
- 规模:全国范围拥有研发人员1000+
- 背景:代码泄露安全事件4件,受到客户投诉
- 诉求:更有效的全面审查是否存在其他代码泄露
- 效果:检测代码规模17,225Ks,效率提升240倍,发现人工未检出泄露若干件
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