Lehdistötiedote
Fujitsu tuo markkinoille itsekehittyvän monitekoälyagenttiteknologian
Uusi teknologia mahdollistaa tekoälyagenttien toimimisen tiimeinä ja niiden jatkuvan, itsenäisen oppimisen liiketoimintaympäristön muutoksista
Finland, 8 kesäkuuta 2026
Fujitsu Limited on kehittänyt itseoppivan monitekoälyagenttiteknologian*, joka mahdollistaa useiden tekoälyagenttien toimimisen yhtenä tiiminä. Agentit oppivat jatkuvasti ja turvallisesti hyödyntämällä päivittäisiä suoritustuloksia ja ihmispalautetta. Teknologia mukautuu tarvittaviin liiketoimintaympäristön muutoksiin ja huomioi vaatimustenmukaisuuden.
Liiketoimintaympäristöt elävät lakimuutosten, järjestelmäpäivitysten ja erilaisten sääntelyvaatimusten seurauksena. Erityisesti organisaatioissa, joissa käsitellään suuria määriä asiakirjoja ja muuta dokumentaatiota, liiketoimintamuutosten vaikutusten arviointi ja prioriteettien määrittäminen on haastavaa ja perustunut pitkälti kokeneiden asiantuntijoiden osaamiseen ja hiljaiseen tietoon. Muutosten vieminen järjestelmiin on edellyttänyt jatkuvaa manuaalista työtä, kun kehotteita, hakumenetelmiä, arviointikriteerejä ja toimintalogiikkaa on jouduttu päivittämään käsin.
Perinteiset tekoälyagentit kykenevät suorittamaan annettuja tehtäviä tehokkaasti, mutta niiden kyky analysoida virheiden juurisyitä ja hyödyntää tätä tietoa turvallisesti on ollut rajallinen. Tämän vuoksi niiden mukauttaminen uusiin liiketoimintaympäristöihin on vaatinut asiantuntijoiden jatkuvaa ohjausta.
Itseoppivat tekoälyagentit vapauttavat asiantuntijoiden aikaa
Fujitsun kehittämä monitekoälyagenttiteknologia vastaa haasteeseen mahdollistamalla tekoälyagenttien itsenäisen ja turvallisen oppimisen omasta toiminnastaan. Teknologia tunnistaa sekä onnistumisten että epäonnistumisten taustatekijät ja kokoaa niistä käytännönläheistä tietoa ja oivalluksia. Sen sijaan, että järjestelmä tallentaisi vain yksittäisiä parannusehdotuksia, se rakentaa syvempää ymmärrystä ja hyödyntää sitä kehittymisessä.
Ratkaisun ansiosta tekoälyagentit voivat ottaa vastuulleen tehtäviä, jotka ovat aiemmin edellyttäneet jatkuvaa asiantuntijatyötä. Asiakasympäristöissä teknologia mukautuu jatkuvasti paikallisiin sääntöihin ja käytäntöihin.
Fujitsu sovelsi uutta teknologiaa kahdella keskeisellä osa-alueella arvioiden myös saavutettuja tuloksia:
1. Liiketoimintakohtaisten LLM-mallien automaattinen kehittäminen ja jatkuva parantaminen
Teknologiaa voidaan hyödyntää liiketoimintakohtaisten LLM-mallien koko kehitysprosessissa. Monitekoälyagentit optimoivat itsenäisesti prosessin eri vaiheita datan valinnasta ja oppimisolosuhteiden määrittelystä mallien arviointiin ja niiden jatkuvaan kehittämiseen.
Tekoälyagentit tuottavat parannusehdotuksia toteutus- ja arviointitulosten pohjalta ja ottavat käyttöön vain toimiviksi todetut ratkaisut. Teknologia vähentää merkittävästi asiantuntijoiden manuaalisen työn tarvetta ja luo mekanismin, jossa tekoäly kehittyy itsenäisesti osana liiketoimintaa.
Teknologiaa sovellettiin Fujitsun liiketoimintakohtaisen Takane-kielimallin (LLM) kehittämiseen useilla toimialoilla, kuten valmistavassa teollisuudessa, terveydenhuollossa, rahoitusalalla ja julkishallinnossa. Jatkuva käyttö ja operatiivinen oppiminen paransivat järjestelmän tarkkuutta keskimäärin 28 prosenttiyksikköä lähtötilanteeseen verrattuna.
Esimerkiksi terveydenhuollossa ratkaisu mahdollistaa rakenteisen tiedon tuottamisen jäsentämättömästä datasta, kuten potilastiedoista ja testituloksista. Teknologia pystyy tunnistamaan ja kokoamaan yhtenäiseen muotoon keskeisiä tietoja, kuten diagnooseja ja hoitosuunnitelmia.
2. Soveltaminen suuriin julkishallinnon järjestelmiin
Teknologiaa testattiin tekoälyagenttipohjaisessa asiakirjahaussa Fujitsun sähköisten potilastietojärjestelmien suunnittelumäärittelyissä sekä julkishallinnon laajoissa yritysjärjestelmissä. Uuden teknologian avulla tekoälyagentit oppivat aiemmista hauista, virhetilanteista ja ihmisten tekemistä korjauksista. Ne pystyvät kehittämään hakutapojaan ja löytämään relevantteja asiakirjoja entistä kattavammin ja tarkemmin.
Ratkaisu vähentää merkittävästi ihmisten manuaalista työtä, jota hakujen suunnittelu ja kehittäminen aiemmin vaativat. Samalla se osoittaa, että tekoälyagentit eivät ainoastaan toista hakuja, vaan omaksuvat asiantuntijoiden työskentelytapoja. Ne tunnistavat esimerkiksi laajempia asiayhteyksiä ja huomioivat myös epäsuorasti asiaan liittyvät dokumentit Fujitsu hyödyntää saatuja tuloksia tekoälypohjaisessa ohjelmistokehityksessä, tavoitteenaan tehostaa koko suunnittelu- ja kehitysprosessia.
Kehitystyötä laajennetaan myös uusiin kohteisiin
Fujitsu aikoo integroida teknologian osaksi omaa tekoälyalustaansa ja hyödyntää sitä keskeisenä ratkaisuna yrityskohtaisten tekoälysovellusten kehittämisessä ja autonomisen toiminnan tukemisessa. Teknologiaa tullaan laajentamaan osana Fujitsu Kozuchi -tekoälyalustaa erityisesti käyttökohteisiin, jotka edellyttävät erikoisosaamista ja jatkuvaa kehitystä.
Lisäksi Fujitsu kehittää teknologiaa eteenpäin yhteistyössä Carnegie Mellonin yliopiston kanssa. Yhdistämällä tutkimusyhteistyön tuloksia omaan generatiivisen tekoälyn rekonstruointiteknologiaansa, Fujitsu pyrkii mahdollistamaan itsekehittyvien monitekoälyagenttijärjestelmien käytön entistä kevyemmillä resursseilla, kuten pienemmällä muistilla ja laskentateholla.
Fujitsu pyrkii toteuttamaan itsenäisen tekoälyn, joka pystyy oppimaan jatkuvasti paitsi pilviympäristöissä, mutta myös muissa ympäristöissä, joissa datan käsittelyyn liittyy korkeat tietoturva- ja luottamuksellisuusvaatimukset. Teknologia mahdollistaa sen, että tekoäly oppii reaaliaikaisesti operatiivisista tilanteista, ihmisten antamista ohjeista ja toimintaympäristön muutoksista hyödyntäen oppia tulevissa tehtävissä.
Osana kehitystyötä Fujitsu rakentaa tekoälylle älykästä perustaa, joka kehittyy yhdessä työympäristön kanssa. Ratkaisun odotetaan tukevan organisaatioita muun muassa osaajapulan hallinnassa, sääntelymuutoksiin sopeutumisessa sekä hiljaisen tiedon hyödyntämisessä. Samalla luodaan tulevaisuutta, jossa ihmiset ja tekoäly oppivat toisiltaan ja kehittävät yhdessä kokonaisia toimialoja.
*Itseoppiva monitekoälyagenttiteknologia: Teknologia, jossa useat tekoälyagentit jakavat tehtäviä keskenään, suorittavat niitä sekä kehittävät jatkuvasti ja turvallisesti toimintaansa suoritustulosten, ihmispalautteen ja toimintaympäristön muutosten mukaisesti.
Fujitsu Limitedin julkaisema tiedote on saatavilla kokonaisuudessaan täältä:
Fujitsu on sitoutunut YK:n kestävän kehityksen toimintaohjelmaan
Agenda 2030, YK:n vuonna 2015 sovittu kestävän kehityksen toimintaohjelma, ohjaa koko maailman kestävän kehityksen työtä. Se sisältää 17 konkreettista tavoitetta, jotka maiden on määrä saavuttaa yhdessä vuoteen 2030 mennessä.
Fujitsun tekemä työ – rakentaa kestävämpää maailmaa vahvistamalla luottamusta yhteiskuntaan innovaatioiden avulla – on lupaus edistää YK:n kestävän kehityksen tavoitteiden mukaista visiota koko maailman paremmasta tulevaisuudesta.
Lisätietoja:
Fujitsu Finland Oy
Saara Torri, Communications Lead
Date: 08 June, 2026
City: Finland
Company: Fujitsu Limited