“知”をつなぐ、未来をつくるトヨタ自動車×富士通　モータースポーツ現場での生成AI活用

――富士通社員の現場への出向、また富士通とのプロジェクトを推進していく中で、GRパワトレ部内での変化はありますか。

小倉 氏：大きな変化を感じています。もともとトヨタ社内だとDXの取り組みが他部門と比べて遅れている部分もありましたが、富士通様と一緒にプロジェクトを推進していく中で、自動化や生成AIの活用方法について知見が深まり、実際に業務へDXを取り入れる動きが加速していると実感しています。特に、富士通様から出向していただいているご担当者の推進力は非常に大きいと感じています。技術的なご支援だけにとどまらず、トヨタ内の他部署とも積極的につなげていただくことで、部としても社内で先進的なDXを実現できているという自信があります。こうした変化は、富士通様が現場に寄り添い、一緒に課題に挑戦してくださる姿勢があってこそだと思っています。

――GRパワトレ開発部と現在進めているプロジェクトの概要を教えて下さい。

Zhao：製造業界では、後継者不足などによりナレッジを伝承できないという大きな課題がありますが、モータースポーツ現場も例外ではありません。このような課題を解決する為に、GRパワトレ開発部の技術者が長年にわたり蓄積してきたハイパフォーマンスパワトレーン開発・チューニングの経験や分析手法などのノウハウを、当社の生成AI技術を活用してデジタル化し、組織ナレッジへと転換する取り組みを進めています。
具体的には現在、生成AIを活用したエンジン制御モデルの解読に取り組んでいます。モータースポーツ現場では、エンジンの開発フェーズに留まらず、レースの度にサーキット特性や、テクニカルレギュレーションに適したセッティング変更が必要となり、熟練のエンジニアが非常に複雑な制御モデルの変更に対応されています。制御モデルの解読を生成AIでアシストすることで、対象変更箇所が効率的に絞られ、エンジニアが高度な制御仕様の調整作業に注力することが可能になります。

――プロジェクトを推進してく中で、現場理解も深まっているかと思いますが、ご自身の業務や思いに変化はありましたか。

Zhao：強く感じたのは、「常に未知領域へ挑戦する喜び」です。これまでのプロジェクトでは主にサンプルデータを使った検証が中心でしたが、今回は現役レース車両の設計データを扱うことで、実データの大きさや複雑さに直面し、チームメンバーと共に未知の課題に挑み続ける毎日です。その過程で実感したのが、「チームワークの重要性」です。社内で前例のない取り組みだったため、研究所をはじめとした異なる専門知見を用いたメンバーと連携し、協力しながら困難を乗り越えてきました。こうした経験を通じて、技術だけでなく挑戦する姿勢や達成感、そして仲間と共に協力する大切さを学び、自分自身の成長に大きく繋がっていると感じています。