新たな全社AI戦略を発表。富士通AIの強みとは。

2024年3月12日
2024年2月14日、富士通は最新のAI技術と、お客様のビジネス成長と社会課題の解決に挑む事業モデルである「Fujitsu Uvance」を組み合わせた全社AI戦略に関するプレスリリースを公表し、その詳細を記者、投資家、産業アナリスト向けに紹介する「AI戦略説明会」を実施しました。
説明会の当日は、執行役員 SEVP CTO、CPO(兼)システムプラットフォームビジネスグループCo-Head Vivek Mahajan(ヴィヴェック マハジャン)からAIにおける当社技術戦略について、執行役員 SEVP グローバルビジネスソリューションビジネスグループ長(兼)全社Fujitsu Uvance担当 高橋 美波から事業戦略について説明が行われました。
本記事では、両者がご紹介した内容および、質疑応答でなされた会話からいくつか抜粋してお届けいたします。
AIにおける技術戦略 - Fujitsu Kozuchiの商用化を決定

Fujitsu Kozuchiの商用化
マハジャン:2022年に大きな話題となった生成AIの登場により、AI技術の生産性や創造性は高まる一方ですが、人間がAIを正しく使いこなすためには「信頼できるAIをシステムに実装」し、「AIリテラシーを身に着ける」ことが重要です。わたしたちは、これらを正しく理解・実行することで、「AIはわたしたち(人間)のバディとなる」と考えています。
富士通は、2023年4月、先端AI技術を迅速に試すことができるAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」をリリースし、これまでの約10ヶ月間で、およそ500のお客様へご提案、PoCを実施してきました。この度、そのノウハウや知見をベースにFujitsu Kozuchi(注1)をさらに発展させ、商用化を決定しました。

ここからは、独自の生成AI技術や、AIと計算技術の融合によりお客様のAI導入を加速させた事例などを含む、富士通のAIの強みをご紹介します。
富士通のAIの強み①:独自の生成AIとトラスト技術
一つ目の強みは、スーパーコンピュータ「富岳」を活用したLLMの並列計算学習手法の研究に加え、オープンLLMをベースに追加学習とチューニングを行い、日本語の性能を追求した特化型モデルを開発し、ベンチマーク性能で最高レベルを達成したことです。さらに、現在は、画像生成やコード生成などの領域に特化した生成AIの開発を進めており、これらとパートナー企業の複数の生成AIモデルを効率的に組み合わせる生成AI混合技術の開発も進行中です。2024年4月からは、富士通の最先端技術を無料で体験できる「Fujitsu Research Portal」を通じて順次提供予定です。一例として、REMOW社とのクリエータ向け作画支援事例を紹介します。
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AIにおける事業戦略 - Uvanceの主要オファリングにAIを組み込む
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ここからはUvanceオファリングへのAI実装や、DI PaaS、コンサルティングサービスについて、実例を交えながらご紹介いたします。
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- (注2)AutoML:Automated Machine Learning。械学習モデルの設計や構築のプロセスを自動化する技術のこと
- (注3)PSI:Production(生産)、Sales(販売計画)、Inventory(在庫)の3つを表す用語
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このように、お客様やパートナー様を含め、AIのクロスインダストリーな展開を加速させることで、より一層、お客様やパートナー様と共に社会課題の解決に取り組んでいきます。












