人とAIの協働で実現するAIドリブン変革
AIドリブン変革とは、データ、AI、人の知見を組み合わせ、意思決定と業務の実行を継続的に高度化することで企業変革を推進するアプローチです。お客様の経営変革と成果にコミットするUvanceは、人とAIが共に学び、企業固有の知識や経験を新たな価値へ変えるAIドリブン変革の実現を支援します。
UvanceがもたらすAIドリブン変革
人とAIが共に進化し、企業ならではの強みを伸ばし続ける
AIドリブン変革とは、人とAIが協働しながら、データに基づく意思決定と業務実行を継続的に進化させることで、企業の競争力と価値創出を高める取り組みです。Uvanceは、人とAIが一体となって企業活動を動かし続けることで、人の能力を拡張し、その企業ならではの強みを継続的に発揮していく姿を実現します。
目指すのは、AIによる人の置き換えではありません。人とAIが互いに学び合い、共に進化し続けることで、お客様固有の知識や経験を新たな価値へと変え、競争力を継続的に強化していく。これが、Uvanceの考えるAIドリブン変革です。
3つの力を組み合わせ、お客様ならではの変革を実装する
Uvanceは、先端テクノロジーによる基盤、人とAIの協働を支えるプラットフォーム、業種知見に基づく実装力を組み合わせ、お客様ならではのAIドリブン変革を実現します。
企業ごとに異なる強みや目指す未来に向き合い、標準的なAI活用にとどまらない、その企業ならではの変革を実装します。
AIドリブン変革を支えるData & AIインサイト
“勝者の常識”を再設計せよ
―富士通のAIスペースが定義する新・競争原理―
AI時代の経営者の新ミッション━暗黙知を『再現可能な競争力』へ━【Newspicks 共同記事】
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AIドリブン変革を支えるエージェンティックAI
人とAIの協働で、業務効率化からビジネス変革へ
AIドリブン変革を実現するための肝になるのが、企業が培ってきた知識や経験を、業務効率化にとどまらず、ビジネスの変革と成長に活かす「エージェンティックAI」です。エージェンティックAIは、異なる専門性を持つ複数のAIエージェントが自律的に連携し、人と協働しながら情報収集・分析から判断・実行までを進め、複雑な課題に対応します。
企業の知識や経験を、人とAIの協働基盤に
エージェンティックAIを企業固有の競争力につなげる鍵は、企業固有のルールや判断基準、現場のノウハウなどのコンテキストを通じ、人とAIの両者が業務の意味や背景について共通認識を持つことです。富士通は「コンテキストレイヤー」を通じ、データに業務知識や判断基準を結び付ける人とAIの協働を支えます。
AIスペース-産業データ連携と業界横断の価値創出
信頼性のあるデータ共有が生む新たな連携価値
データスペースとは、企業や団体がデータ主権を保ちながら、信頼できる相手と安全にデータを連携・共有し、新たな価値を創出する仕組みです。共通のルールのもとで、参加者やデータの信頼性を担保することで、個社だけでは得られない知見の獲得や、業界・組織を越えたデータ活用を可能にします。
AIスペースによる知見の共有と価値拡大
AIスペースは、データスペースを基盤に知見と価値を共有し、ビジネスと社会の両面で新たな価値創出を加速する考え方です。AIの高度化とデータ連携により、エコシステム全体で成長とイノベーションを推進します。
Uvanceが描く「人とAIの共創」を軸に、AIエージェント、Decision Intelligence、Data & AIネイティブなプロセス革新などの最新アプローチを、実例とともに体系的に紹介します。意思決定のスピードと質を高め、持続可能な成長を実現するための背景・構造・展望を、各業界のケーススタディをご覧ください。
急速に変化する経営環境に対応するため、企業が従来の会議型プロセスでは解決できない判断の遅れや属人性といった課題を克服し、組織全体で迅速かつ一貫性のある意思決定を実現する新たなアプローチの背景・構造・展望を紹介します。
よくあるご質問
AIドリブン変革とは何ですか？
（Uvanceが目指す）AIドリブン変革とは、人とAIの相互学習を通じて企業活動を進化させ、人の能力と企業の競争力を高めることです。企業が蓄積してきた知識や経験を、人とAIの協働によって新しい価値につなげます。
AIドリブン変革とデータドリブン経営の違いは何ですか？
（Uvanceが目指す）AIドリブン変革は、人とAIが学び合うことで企業活動を進化させ、企業固有の知識や経験を価値に変え、競争力を高めることです。データドリブン経営は、データを根拠として経営戦略を策定し、施策を実行することです。
AIを活用した意思決定とデータに基づく意思決定の違いは何ですか？
AIを活用した意思決定は、AIによる分析・予測・シミュレーションと人の知見を組み合わせ、判断に至るプロセスを高度化する方法です。データに基づく意思決定は、人がデータを判断の根拠として用いる方法です。
Data & AIとデータサイエンスの違いは何ですか？
Data & AIは、データ分析にAI・最適化・シミュレーションなどを組み合わせ、その成果を業務や経営判断の改善に結び付ける、より広いアプローチです。データサイエンスは、分析によって予測や洞察を導く技術領域です。
関連情報
Uvance Wayfinders – Consulting by Fujitsu
2026年10月30日更新