人とAIで切り拓く、AIドリブン変革の実装
お客様の経営変革と成果にコミットするUvance。人とAIが共に学び、企業固有の知識や経験を新たな価値へ変えるAIドリブン変革と、その実現に向けたアプローチを紹介します。
UvanceがもたらすAIドリブン変革
人とAIが共に進化し、企業ならではの強みを伸ばし続ける。
Uvanceが実現するのは、人とAIが一体となって企業活動を動かし続けることで、人の能力を拡張し、その企業ならではの強みを継続的に発揮していく姿です。
目指すのは、AIによる人の置き換えではありません。人とAIが互いに学び合い、共に進化し続けることで、お客様固有の知識や経験を新たな価値へと変え、競争力を継続的に強化していく。これが、Uvanceの考えるAIドリブン変革です。
3つの力を組み合わせ、お客様ならではの変革を実装する。
Uvanceは、先端テクノロジーによる基盤、人とAIの協働を支えるプラットフォーム、業種知見に基づく実装力を組み合わせ、お客様ならではのAIドリブン変革を実現します。
企業ごとに異なる強みや目指す未来に向き合い、標準的なAI活用にとどまらない、その企業ならではの変革を実装します。
Data & AIによる変革に向けたインサイト
“勝者の常識”を再設計せよ
―富士通のAIスペースが定義する新・競争原理―
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エージェンティックAIが実現する自律的な意思決定と協働
膨大なデータ処理と複雑シナリオへの対応
急速に変化する経営環境では、従来のデータ分析やレポーティングだけでは複雑な課題に迅速かつ精緻に対応することが困難です。エージェンティックAIは、膨大なリアルタイムデータ処理と複雑なシナリオシミュレーションを可能にし、従来は数日を要した意思決定を短時間で実現します。
AIエージェントによる判断・実行の自律化
エージェンティックAIは、人と目的を共有し、収集・分析した情報を基に自律的に次のアクションを判断・実行することで、人と協調しながら最適な意思決定を支援します。Uvanceは、業務領域に特化した複数のAIエージェントが連携・協働する仕組みを構築し、ガバナンスと透明性を確保した信頼性の高いAI活用を実現します。
AIスペース-産業データ連携と業界横断の価値創出
信頼性のあるデータ共有が生む新たな連携価値
データスペースとは、企業や団体がデータ主権を保ちながら、信頼できる相手と安全にデータを連携・共有し、新たな価値を創出する仕組みです。共通のルールのもとで、参加者やデータの信頼性を担保することで、個社だけでは得られない知見の獲得や、業界・組織を越えたデータ活用を可能にします。
AIスペースによる知見の共有と価値拡大
データスペースを基盤にAIスペースの概念のもとで知見と価値を共有し、ビジネスと社会の両面で新たな価値創出を加速しています。AIの高度化とデータ連携により、エコシステム全体で成長とイノベーションを推進する仕組みが進化しています。
Uvanceが描く「人とAIの共創」を軸に、AIエージェント、Decision Intelligence、Data & AIネイティブなプロセス革新などの最新アプローチを、実例とともに体系的に紹介します。意思決定のスピードと質を高め、持続可能な成長を実現するための背景・構造・展望を、各業界のケーススタディをご覧ください。
急速に変化する経営環境に対応するため、企業が従来の会議型プロセスでは解決できない判断の遅れや属人性といった課題を克服し、組織全体で迅速かつ一貫性のある意思決定を実現する新たなアプローチの背景・構造・展望を紹介します。
よくあるご質問
意思決定インテリジェンス（Desicion Intelligence）とは何ですか？
意思決定インテリジェンス（Desicion Intelligence）とは、データ、AI、そして人間の知見を統合することで、経営としての意思決定を質・速度の両面から支える考え方です。単なる分析やツール導入に留まらず、膨大なデータとAIによる予測、現場や政策分野に精通した人の判断を結び付け、意思決定プロセスそのものを経営の視点で進化させます。その結果、意思決定を個人の経験知に委ねるのではなく、再現性と一貫性を備えた経営判断として設計・運用することが可能になります。
データに基づく意思決定とAIを活用した意思決定の違いは何ですか？
データに基づく意思決定が「データを根拠に人が判断する」アプローチであるのに対し、AIを活用した意思決定は、AIがデータの分析・予測・シミュレーションを行い、人の知見と組み合わせて意思決定プロセスそのものを高度化するアプローチです。富士通は、データ・AI・人の知見を統合したDecision Intelligenceにより、経営の意思決定の質とスピードを高めます。
Desicon IntelligenceとData Driven Management の違いはなんですか？
Data Driven Management（DDM:データドリブン経営）とは、データに基づいて経営に関わる戦略の立案や施策の実行を行うことです。一方、Decision Intelligenceは、データとAI等の技術の活用により、意思決定プロセスの解明・再構築を行うことで、意思決定自体を変革することを意味します。
Data & AIとデータサイエンスの違いは？
データサイエンスは、データを分析して予測や洞察を得ることに重点を置く技術領域です。一方、データ&AI（Data & AI）は、分析に加えてAIや最適化・シミュレーションなどを組み合わせ、得られた知見を実際の業務や経営判断に活かすためのより広いアプローチです。つまり、データサイエンスが「分析中心」であるのに対し、Data & AIはその分析結果を使って「意思決定や業務の改善につなげるところまでを含む」点が大きな違いです。
Data & AIは医療・小売り・金融などの特定業界でどう活用できますか？
Data & AIは、医療・小売り・金融などの特定業界において、それぞれの業界が抱える固有の課題を解決し、意思決定の質とスピードを高めるために活用できます。富士通は、データ、AI、人間の知見を統合し、意思決定プロセスそのものを進化させるアプローチを「Decision Intelligence」と位置づけています。詳しくはホワイトペーパーをご覧ください。
関連情報
Uvance Wayfinders – Consulting by Fujitsu
