KI im Retail: Service-Exzellenz als neuer Wettbewerbsfaktor

Handaufnahme einer Person, die ein Smartphone nutzt, um Kleidung online zu kaufen

18. Mai 2026

5 Minuten Lesezeit

Retail im Spannungsfeld wachsender Erwartungen

Der Retail-Sektor steht unter enormem Veränderungsdruck. Kundinnen und Kunden erwarten heute nahtlose, personalisierte und jederzeit verfügbare Services – unabhängig davon, ob sie online, mobil oder im stationären Geschäft mit einer Marke interagieren. Gleichzeitig steigen Kosten, Lieferketten werden komplexer, und der Fachkräftemangel verschärft die Situation zusätzlich.

In diesem Umfeld wird deutlich: Effizienz allein reicht nicht mehr aus. Service-Qualität entwickelt sich zunehmend zu einem zentralen Differenzierungsmerkmal – mit direktem Einfluss auf Kundenzufriedenheit, Markenbindung und Umsatz.

„Im Retail entscheidet der Service immer häufiger darüber, ob Kundinnen und Kunden wiederkommen – oder zur Konkurrenz wechseln“, sagt Stefan Schiffer von Fujitsu im Kontext unserer Retail-ServiceNow-Initiativen.

Warum der KI-Einsatz für den Handel besonders relevant ist

Der Handel ist eine datenintensive Branche. Täglich entstehen enorme Mengen an strukturierten und unstrukturierten Informationen – aus Kundenanfragen, Bestellungen, Rücksendungen, Lieferantenkommunikation oder internen Prozessen. Gleichzeitig arbeiten viele Mitarbeitende unter hohem Zeitdruck und müssen schnell auf Informationen zugreifen können.

Genau hier entfaltet Agentic AI ihr Potenzial. Anders als klassische Automatisierungslösungen ist GenAI in der Lage, Inhalte zu verstehen, zusammenzufassen und neu zu formulieren. Informationen werden nicht nur bereitgestellt, sondern kontextbezogen aufbereitet.

Typische Einsatzfelder im Retail sind unter anderem:

  • die schnelle Zusammenfassung von Kundenanliegen und Service-Historien,
  • die automatisierte Erstellung und Pflege von Wissensartikeln für Filial- und Servicepersonal,
  • konsistente Antworten auf wiederkehrende Anfragen über alle Kanäle hinweg,
  • Unterstützung neuer Mitarbeitender durch sofort verfügbares, verständlich aufbereitetes Wissen.

„Agentic AI hilft Mitarbeitenden im Retail vor allem dabei, schneller die richtigen Entscheidungen zu treffen – gerade in Situationen, in denen es auf Minuten ankommt“, ergänzt Jan Stoetzel von Fujitsu.

ServiceNow als Plattform für End-to-End-Retail-Services

Ein entscheidender Erfolgsfaktor im Retail ist die nahtlose Zusammenarbeit verschiedener Bereiche: IT, Customer Service, Logistik, HR, externe Partner und Lieferanten müssen eng verzahnt arbeiten. ServiceNow hat sich als Plattform etabliert, die genau diese End-to-End-Sicht ermöglicht.

KI verstärkt diesen Plattformansatz zusätzlich. Informationen aus unterschiedlichen Systemen und Prozessen werden zusammengeführt, strukturiert und genau dort bereitgestellt, wo sie gebraucht werden – eingebettet in bestehende Workflows.

Ein konkretes Beispiel: Ein Kundenservice-Mitarbeitender erhält bei einer Anfrage automatisch eine kompakte Zusammenfassung aller relevanten Vorgänge – inklusive früherer Kontakte, Lieferstatus und möglicher Handlungsempfehlungen. Die zeitaufwendige manuelle Recherche entfällt.

Von Effizienzgewinnen zu besseren Kundenerlebnissen

Viele Retail-Unternehmen nähern sich KI zunächst aus einer Effizienzperspektive: kürzere Bearbeitungszeiten, geringerer Schulungsaufwand, weniger Rückfragen. Diese Effekte sind real und messbar – sie greifen jedoch zu kurz.

Der wahre Mehrwert entsteht dort, wo KI zur Verbesserung des Kundenerlebnisses beiträgt. Schnellere Reaktionszeiten, konsistente Kommunikation und kompetente Antworten steigern die Zufriedenheit und wirken sich unmittelbar auf die Kundenbindung aus.

„Customer Experience ist im Retail kein abstraktes Konzept mehr – sie ist ein klar messbarer Erfolgsfaktor“, betont Stefan.

Junge Frau nutzt einen großen technologischen Touchscreen in einem Einzelhandelsgeschäft

Unterstützung der Mitarbeitenden als Schlüssel

Neben den Kundinnen und Kunden profitieren insbesondere auch die Mitarbeitenden im Retail vom Einsatz von KI. Neue Kolleginnen und Kollegen erhalten schneller Orientierung, erfahrene Mitarbeitende werden im Alltag entlastet. Wissen steht jederzeit aktuell und verständlich zur Verfügung – unabhängig von Schicht, Standort oder Funktion.

Gerade in Zeiten von Personalknappheit wird diese Unterstützung zum strategischen Vorteil. Die Organisation wird widerstandsfähiger, Prozesse stabiler, die Qualität planbarer.

Governance und Sicherheit auch im Retail entscheidend

Bei allen Vorteilen darf ein Aspekt nicht unterschätzt werden: Datenschutz, Sicherheit und Governance sind gerade im Handel von zentraler Bedeutung. Kundendaten, Zahlungsinformationen und interne Betriebsdaten erfordern einen besonders verantwortungsvollen Umgang.

Der Einsatz von KI auf einer integrierten Plattform wie ServiceNow stellt sicher, dass Daten im definierten Unternehmenskontext bleiben und bestehende Sicherheits- und Compliance-Mechanismen greifen.

„Gerade im Retail ist Vertrauen essenziell – sowohl auf Kundenseite als auch intern. Deshalb spielt ein kontrollierter, sicherer Einsatz von KI eine Schlüsselrolle“, so Stefan.

Vom operativen Werkzeug zur strategischen Fähigkeit

KI ist im Retail weit mehr als ein operatives Hilfsmittel. Richtig eingesetzt, entwickelt sie sich zu einer strategischen Fähigkeit, die Service-Modelle nachhaltig verändert. Organisationen werden schneller, flexibler und kundenorientierter – ohne dabei auf Governance oder Stabilität zu verzichten.

In Kombination mit ServiceNow entsteht eine skalierbare Basis, um Service-Exzellenz systematisch weiterzuentwickeln und auf neue Anforderungen zu reagieren.

ServiceNow AI Summit Düsseldorf: Agentic AI im Praxiseinsatz

Einen realistischen Blick darauf, wo der Retail beim Einsatz von KI heute steht, bot kürzlich der ServiceNow AI Summit in Düsseldorf. Die Diskussionen und Praxisbeispiele bestätigten viele der Entwicklungen, die wir aktuell mit unseren Retail‑Kunden sehen.

Besonders deutlich wurde: Now Assist entwickelt sich vom klassischen Copilot hin zu agentischen Fähigkeiten – also KI, die nicht nur Informationen liefert, sondern innerhalb klarer Leitplanken auch eigenständig Schritte im Workflow anstößt, Zusammenhänge herstellt und Mitarbeitende aktiv unterstützt. Governance, Transparenz und Kontrolle sind dabei integraler Bestandteil dieses Ansatzes – nicht ein nachträglicher Zusatz.

Ein praxisnahes Beispiel lieferte die Session eines großer Retail-Players, in der gezeigt wurde, wie agentische Workflows die Zusammenarbeit zwischen Filialen und Zentrale spürbar beschleunigen können. Der Fokus lag dabei weniger auf Visionen als auf produktiven Use Cases – inklusive klarer Learnings, was funktioniert und wo Grenzen liegen.

Damit geht Agentic AI bewusst über klassische Assistenzlösungen hinaus: Sie beschränkt sich nicht auf Analyse oder Antwortvorschläge, sondern übernimmt – innerhalb definierter Leitplanken – auch operative Aufgaben im Serviceprozess. Genau darin liegt für viele Retail-Unternehmen der eigentliche Mehrwert.

Das zentrale Take‑away: Der Retail ist bereit für End‑to‑End‑Services über IT, Filialbetrieb und Customer Service hinweg. Genau hier entsteht Service‑Exzellenz – wenn Technologie, Daten und Menschen in sauberen, sicheren Workflows zusammenspielen.

Fazit für Entscheider

Der Retail-Sektor steht exemplarisch für die Herausforderungen moderner Service-Organisationen. Agentic AI und autonome Workflows bieten hier konkrete Hebel, um Effizienz, Servicequalität und Mitarbeiterzufriedenheit gleichzeitig zu verbessern.

„Unternehmen, die Agentic AI im Retail strategisch denken und in ihre Service-Plattform integrieren, schaffen die Grundlage für nachhaltigen Erfolg – heute und in Zukunft“, fassen Stefan und Jan zusammen.

Mehr Informationen zu unseren ServiceNow-Angeboten finden Sie hier:

Unsere Interviewpartner

Stefan Schiffer, Business Development Director bei Fujitsu

Stefan Schiffer

Stefan Schiffer ist Business Development Director mit Fokus auf digitale Transformation sowie datengetriebene Use Cases in Retail und Manufacturing. Sein Schwerpunkt liegt auf Prozessautomatisierung und der Umsetzung von Datenstrategien in messbaren Business‑Mehrwert.

Jan Stoetzel, Global Head of Servicenow Partner Marketing bei Fujitsu

Jan Stoetzel

Als Global ServiceNow Marketing Lead bei Fujitsu verantwortet Jan das Go-to-Market für die verschiedenen globalen Branchen im gemeinsamen Auftritt mit ServiceNow. Sein Fokus liegt darauf, die Vorteile der Doppelrolle von Fujitsu als einer der größten Partner von ServiceNow weltweit und als ein Top10 Kunde selbst wertschöpfend einzubringen.

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Beate Keitel

Beate Keitel ist Business Partner Marketing bei Fujitsu. In ihrem Arbeitsalltag ist sie immer neugierig, interessante Menschen mit außergewöhnlichen Themen kennenzulernen.

Beate Keitel: Business Partner Marketing bei Fujitsu

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