Data & AI - Decision Intelligence で実現する経営の意思決定

データとAIを活用することで、企業の意思決定を高度化し、経営変革と企業価値向上を実現します。富士通は、エージェンティックAIとAIスペースをもって、意思決定から実行の構造変革を推し進めます。

Data & AIがもたらすAI-driven経営変革と企業価値創出

データとAIを融合したDecision Intelligenceにより、ビジネスインパクトとソーシャルインパクトを両立する新たな経営の姿を実現し、お客様の企業価値最大化に向けた変革を力強く支援します。

意思決定を高度化するData & AIの活用

不確実性が常態化する中、経営には従来の延長ではない意思決定の高度化が求められています。AIは効率化の手段を超え、企業活動の中核として意思決定を変革する存在へと進化しています。Uvanceは、データ・AI・人の知見を統合したDecision Intelligenceにより、予測・検証・実行・学習のサイクルを高度化することで、お客様の変革と持続的な価値創出を支援します。

ビジネスと社会課題の解決を起点とした価値創出

AIとテクノロジーの進化は、産業構造や価値創出のあり方そのものを変革し、企業に対して成長と社会課題解決の両立を求めています。
Uvanceは、Technology-drivenの価値創造を起点に、Decision Intelligenceを通じてビジネスインパクトとソーシャルインパクトを同時に実現し、持続的な成長を支援します。

Decision Intelligence（意思決定インテリジェンス）による意思決定の高度化

データ・AI・人の知見を統合した意思決定プロセス

Decision Intelligenceは、データ・AI・人の知見を統合し、経営判断の高度化を実現するアプローチです。Uvanceは、AIを起点とした知識創造と価値創出のサイクルを加速し、企業全体の変革を推進します。

企業全体の意思決定力の高度化

Uvanceは、Decision Intelligenceにより、経営から現場まで一貫した意思決定と実行の高度化を実現します。人とAIが協働することでスピードと精度を両立し、企業活動を継続的に変革します。

エージェンティックAIが実現する自律的な意思決定と協働

膨大なデータ処理と複雑シナリオへの対応

急速に変化する経営環境では、従来のデータ分析やレポーティングだけでは複雑な課題に迅速かつ精緻に対応することが困難です。エージェンティックAIは、膨大なリアルタイムデータ処理と複雑なシナリオシミュレーションを可能にし、従来は数日を要した意思決定を短時間で実現します。

AIエージェントによる判断・実行の自律化

エージェンティックAIは、人と目的を共有し、収集・分析した情報を基に自律的に次のアクションを判断・実行することで、人と協調しながら最適な意思決定を支援します。Uvanceは、業務領域に特化した複数のAIエージェントが連携・協働する仕組みを構築し、ガバナンスと透明性を確保した信頼性の高いAI活用を実現します。

エージェンティックAI：意思決定の質とスピードを向上する「いま」と「その先」

AIスペース-産業データ連携と業界横断の価値創出

信頼性のあるデータ共有が生む新たな連携価値

データスペースとは、企業や団体がデータ主権を保ちながら、信頼できる相手と安全にデータを連携・共有し、新たな価値を創出する仕組みです。共通のルールのもとで、参加者やデータの信頼性を担保することで、個社だけでは得られない知見の獲得や、業界・組織を越えたデータ活用を可能にします。

AIスペースによる知見の共有と価値拡大

データスペースを基盤にAIスペースの概念のもとで知見と価値を共有し、ビジネスと社会の両面で新たな価値創出を加速しています。AIの高度化とデータ連携により、エコシステム全体で成長とイノベーションを推進する仕組みが進化しています。

AIスペース-産業データ連携と業界横断の価値創出

Data & AIによる変革に向けたインサイト

Uvanceが描く「人とAIの共創」を軸に、AIエージェント、Decision Intelligence、Data & AIネイティブなプロセス革新などの最新アプローチを、実例とともに体系的に紹介します。意思決定のスピードと質を高め、持続可能な成長を実現するための背景・構造・展望を、各業界のケーススタディをご覧ください。

フィジカルAIが「経営のラストワンマイル」を走破する

競争力は、デジタルから「現実世界での実行力」へ。現実世界を理解、判断し、行動するフィジカルAIが持つ真の価値と、それを解き放つための核となる技術を紐解きます。

“勝者の常識”を再設計せよ
―富士通のAIスペースが定義する新・競争原理―

不確実な時代を生き抜く鍵は、AIスペース。富士通はマルチAIエージェント連携と先端トラスト技術を通じ、企業・組織の垣根を越えた変革と持続的成長を支えます。

AI技術とデータ分析を示す画像。グラフの前で会話する男性と、青い波線や同心円のグラフィックが未来的な雰囲気を加えている。

AIエージェント時代の意思決定とイノベーションの創造

AIの浸透で経営は転換期に。経営学者紺野登氏との対談から、知識創造理論と富士通の事業モデル「Uvance」で得た知見を軸に、AI活用による企業価値創造とイノベーションを加速するためのヒントを示します。

制度改革と「自ら適応する力」が問われる時代へ

AI導入が進む中、生産性向上と雇用安定は両立できるのでしょうか。各国比較から、AI時代に求められる雇用・人材システムの転換を読み解きます。

サプライチェーンリスクを予行演習する：AI×デジタルリハーサルが導くレジリエンス変革

AIとデジタルリハーサルでサプライチェーンの複合リスクを予行演習し、不確実時代を勝ち抜く次世代のレジリエンス強化策を紹介します。

システム開発の「常識」を過去にする。 ―富士通のAIが導く「SI変革」と“爆速”生産性―

富士通のAI技術がシステム開発の常識を刷新。複雑な改修を完全自動化し、約100倍の生産性を実現しました。AI時代の新開発モデルがビジネスの新地平を拓きます。

富士通のAI戦略・ビジネス開発本部長の岡田英人氏と特定プロジェクト対策本部トップの國分出氏

【CES2026】フィジカルAI時代の到来、企業は“何に取り組まない”べきか

世界最大規模のテクノロジーイベント「CES2026」で見えた最新技術トレンドを解説。毎年CESを毎年追う2人のエキスパートを招き、CESから見えてきた技術トレンドを紹介するトークイベントを実施しました。

AI時代におけるリーダーシップと意思決定

AIが意思決定を加速する中、人の判断力を失わず、より良いデータで確信ある判断を導くリーダーの思考とは。

富士通が示すAI時代のリーダーシップ

2025年11月に開催されたグローバル・ピーター・ドラッカー・フォーラムに富士通が登壇しました。AIとの協働の必要性など、次世代のリーダーシップについて議論しました。

2025年のGlobal Peter Drucker Forumはウィーンのホーフブルク宮殿で開かれた

AIと創るネットポジティブなリーダーシップとは

AIがもたらすビジネス大変革期。ユニリーバ元CEOポール・ポールマン氏と富士通・習田晋一郎氏が、パーパスとテクノロジーの融合でネットポジティブな未来を創る経営の本質を解き明かします。

AI×データスペースが拓く、共創的企業価値のフロンティア

複合危機を突破する答えは、データスペースにAI技術を組み込んだ「AIスペース」。世界の潮流とUvanceの戦略から、企業が競争力を高めるためのヒントを示します。

ヤマトグループのSST社と富士通が挑む、持続可能な共同輸配送とは

ヤマトグループSSTと富士通が挑む、持続可能な共同輸配送。物流の2024年問題や気候変動対策を解決し、サステナビリティ経営を加速させる「ネットポジティブ物流変革」や、それを支える富士通のテクノロジーと共創戦略を解説します。

データドリブン経営の限界の先へ

データとAIを活用した高度な意思決定により、データドリブン経営の限界を突破。BANI時代に企業が取り組むべき4つの視点をもとに、成長戦略を探ります。

データ＆AIが拓くマテリアルズ・インフォマティクスの新地平

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）は革新的な材料開発を牽引し、競争優位性を高めるために重要取り組みです。データ、AI、HPC、量子技術を連携させ、MI変革の実効性を高める富士通のアプローチを包括的に紹介します。

金融業DX2.0：AIエージェントと共創する未来戦略

AIは単なるツールから、ビジネスを共に創る「共創パートナー」へ。金融業界の次なる変革「DX2.0」を解説。AIを核とした新たな価値創造の未来と、その実現に向けた戦略を提言します。

青いガラス張りの曲線的なビルが2棟、青空を背景に写っている。未来的な建築デザイン。

Data & AI駆動のサプライチェーンで不確実時代の「関税パズル」を解く

企業は地政学と経済を融合した「地経学」リスクへの備えを手厚くする必要に迫られています。富士通はデータとAIによりサプライチェーンの強じん性向上と最適な意思決定を包括的に支援します

光る線と点で大陸が繋がったデジタル地球儀。グローバルネットワークとデータフローを表す。

AIの活用、そして業種を越えた企業間連携の事例

富士通とお客様企業が業種を越えて連携し社会課題を解決する２つの事例を、Fujitsu Technology and Service Visionの中からお届けします。

AIエージェントと共存する未来の職場と新たなリスクとは

自律的にタスクを処理する注目技術・AIエージェント。Fujitsu Technology and Service VisionからAIエージェントと協働する未来を紹介します。

富士通が描く「人とAI」中心の未来ビジネスとは

AIは私たちのビジネスをどのように発展させるのか。Fujitsu Technology and Service Vision は富士通が提示する未来のストーリーです

継続的な成長の地平を拓く: 「Data & AIネイティブ」な業務プロセス変革とは

AIが飛躍的な効果を発揮できるようになった現代では「人とAIが協力しながら業務を行う業務プロセス」への再構築が不可欠です。データ、ITアーキテクチャ、セキュリティの三位一体の変革でData & AIネイティブな業務プロセスを実現し、継続的な成長への道を共に拓きましょう。

夜の高速道路のジャンクションを上から見た写真。車の光跡が残像のように写っている。

変革と信頼の好循環を生む経営：AIと持続可能な未来戦略

AI進化の時代である現在、企業の経済性と社会性の両立が課題です。本稿ではAIの変革力を社会的価値に変え、「信頼の好循環」を生むための三つの実践的視点を提示しています。

AIエージェントがある世界で富士通×マイクロソフトがもたらす価値

「Microsoft AI Tour」のイベントレポート。基調講演では富士通が開発に関わったJAL客室乗務員向けアプリをご紹介。富士通とマイクロソフトとの対談では生成AIソリューションやAIエージェントの定義や将来像、そして両社の協業がもたらす価値について解説します。

AIエージェント時代と金融サービスの未来変革

AIエージェントは金融サービスを革新し、効率化、顧客体験向上、新サービス創出、リスク管理強化を実現します。富士通は共に未来の金融を創造します。

"AI×世界をリードする技術"の融合で戦う、富士通独自AIへ挑戦

2024年12月開催のテクノロジー戦略説明会レポート。生成AIフレームワーク、マルチAIエージェント、量子コンピューティングなど最先端技術と、そのビジネスへの応用事例を紹介。

ホワイトペーパー無料ダウンロード

急速に変化する経営環境に対応するため、企業が従来の会議型プロセスでは解決できない判断の遅れや属人性といった課題を克服し、組織全体で迅速かつ一貫性のある意思決定を実現する新たなアプローチの背景・構造・展望を紹介します。

データとAIを駆使した高度な意思決定 - Decision Intelligence -

変化を力に変える “意思決定” 革新 ─Data×AIで創る医療の未来─

Decision Intelligenceが拓くヘルスケアの未来

Decision Intelligenceが拓く小売業の未来～データが導く「次のレベル」の意思決定～

変化を力に変える"意思決定"革新 ─AIが紡ぐリテールの未来像─

Decision Intelligenceが拓く金融業界の未来～金融機関が直面する変革の必要性と将来展望～

よくあるご質問

意思決定インテリジェンス（Desicion Intelligence）とは何ですか？

意思決定インテリジェンス（Desicion Intelligence）とは、データ、AI、そして人間の知見を統合することで、経営としての意思決定を質・速度の両面から支える考え方です。単なる分析やツール導入に留まらず、膨大なデータとAIによる予測、現場や政策分野に精通した人の判断を結び付け、意思決定プロセスそのものを経営の視点で進化させます。その結果、意思決定を個人の経験知に委ねるのではなく、再現性と一貫性を備えた経営判断として設計・運用することが可能になります。

データに基づく意思決定とAIを活用した意思決定の違いは何ですか？

データに基づく意思決定が「データを根拠に人が判断する」アプローチであるのに対し、AIを活用した意思決定は、AIがデータの分析・予測・シミュレーションを行い、人の知見と組み合わせて意思決定プロセスそのものを高度化するアプローチです。富士通は、データ・AI・人の知見を統合したDecision Intelligenceにより、経営の意思決定の質とスピードを高めます。

Desicon IntelligenceとData Driven Management の違いはなんですか？

Data Driven Management（DDM:データドリブン経営）とは、データに基づいて経営に関わる戦略の立案や施策の実行を行うことです。一方、Decision Intelligenceは、データとAI等の技術の活用により、意思決定プロセスの解明・再構築を行うことで、意思決定自体を変革することを意味します。

Data & AIとデータサイエンスの違いは？

データサイエンスは、データを分析して予測や洞察を得ることに重点を置く技術領域です。一方、データ&AI（Data & AI）は、分析に加えてAIや最適化・シミュレーションなどを組み合わせ、得られた知見を実際の業務や経営判断に活かすためのより広いアプローチです。つまり、データサイエンスが「分析中心」であるのに対し、Data & AIはその分析結果を使って「意思決定や業務の改善につなげるところまでを含む」点が大きな違いです。

Data & AIは医療・小売り・金融などの特定業界でどう活用できますか？

Data & AIは、医療・小売り・金融などの特定業界において、それぞれの業界が抱える固有の課題を解決し、意思決定の質とスピードを高めるために活用できます。富士通は、データ、AI、人間の知見を統合し、意思決定プロセスそのものを進化させるアプローチを「Decision Intelligence」と位置づけています。詳しくはホワイトペーパーをご覧ください。