Data＆AIで変革する経営の意思決定：ビジネスインパクトとソーシャルインパクトの最大化

Data ＆AIがもたらす経営変革と企業価値向上

データとAIを融合したDecision Intelligenceにより、ビジネスインパクトとソーシャルインパクトを両立する新たな経営の姿を実現し、お客様の企業価値最大化に向けた変革を力強く支援します。

意思決定を支えるデータ活用

急速な環境変化と複雑化する社会課題により、経営の難易度はかつてないほど高まっています。こうした状況下で、AIは効率化のためのツールにとどまらず、企業の意思決定を次のステージへ導く存在へと進化しています。Uvanceは、データとAIを融合したDecision Intelligenceにより、迅速かつ的確な意思決定を支え、企業価値の最大化に向けた変革を力強く後押しします。

ビジネスインパクトとソーシャルインパクトの両立

目覚ましい進化を遂げるAIは、企業にとって単なる業務効率化の手段ではなく、社会課題の解決と新たな価値創出を両立するための鍵となっています。Uvanceは、データとAIを融合したDecision Intelligenceを通じて、ビジネスインパクトとソーシャルインパクトを同時に実現し、持続可能な成長を加速する新たな経営モデルへの変革を支援します。

Decision Intelligenceによる意思決定の高度化

データ・AI・人の知見を統合した判断プロセス

Decision Intelligenceは、データとAI、そして人間の知見を統合し、より高度で的確な意思決定を実現するアプローチです。Uvanceはこの考え方を基盤に、AIを起点とした判断の加速と価値連携を推進し、企業の経営変革を力強く支援します。

組織全体の意思決定スピードと精度向上

UvanceはデータとAIを融合したDecision Intelligenceにより、経営層から現場まで企業全体の意思決定と実行のスピード・精度を飛躍的に高めます。これにより、企業価値の最大化と持続的成長の両立を実現します。

エージェンティックAIが実現する自律的な意思決定と協働

膨大なデータ処理と複雑シナリオへの対応

急速に変化する経営環境では、従来のデータ分析やレポーティングだけでは複雑な課題に迅速かつ精緻に対応することが困難です。エージェンティックAIは、膨大なリアルタイムデータ処理と複雑なシナリオシミュレーションを可能にし、従来は数日を要した意思決定を短時間で実現します。

AIエージェントによる判断・実行の自律化

エージェンティックAIは、人と目的を共有し、収集・分析した情報を基に自律的に次のアクションを判断・実行することで、人と協調しながら最適な意思決定を支援します。Uvanceは、業務領域に特化した複数のAIエージェントが連携・協働する仕組みを構築し、ガバナンスと透明性を確保した信頼性の高いAI活用を実現します。

エージェンティックAI：意思決定の質とスピードを向上する「いま」と「その先」

データスペースによる企業・業界を超えた価値創出

信頼性のあるデータ共有が生む新たな連携価値

データスペースは欧州発の取り組みとして多様な関係者が信頼性のあるデータを安全かつ柔軟に共有し、互恵的な価値創出を実現する仕組みです。この潮流は日本にも広がり、企業や組織の枠を超えたオープンなエコシステムが形成され、新たな連携価値を生み出しています。

AIスペースによる知見の共有と価値拡大

データスペースを基盤にAIスペースの概念のもとで知見と価値を共有し、ビジネスと社会の両面で新たな価値創出を加速しています。AIの高度化とデータ連携により、エコシステム全体で成長とイノベーションを推進する仕組みが進化しています。

データスペース：企業・業界を超えた価値創出

データ＆AIによる変革に向けたインサイト

Uvnaceが描く描く「人とAIの共創」を軸に、AIエージェント、Decision Intelligence、Data & AIネイティブなプロセス革新などの最新アプローチを、実例とともに体系的に紹介します。意思決定のスピードと質を高め、持続可能な成長を実現するための背景・構造・展望を、各業界のケーススタディをご覧ください。

AIエージェント時代の意思決定とイノベーションの創造

AIの浸透で経営は転換期に。経営学者紺野登氏との対談から、知識創造理論と富士通の事業モデル「Uvance」で得た知見を軸に、AI活用による企業価値創造とイノベーションを加速するためのヒントを示します。

AI×データスペースが拓く、共創的企業価値のフロンティア

複合危機を突破する答えは、データスペースにAI技術を組み込んだ「AIスペース」。世界の潮流とUvanceの戦略から、企業が競争力を高めるためのヒントを示します。

データドリブン経営の限界の先へ

データとAIを活用した高度な意思決定により、データドリブン経営の限界を突破。BANI時代に企業が取り組むべき4つの視点をもとに、成長戦略を探ります。

システム開発の「常識」を過去にする。 ―富士通のAIが導く「SI変革」と“爆速”生産性―

富士通のAI技術がシステム開発の常識を刷新。複雑な改修を完全自動化し、約100倍の生産性を実現しました。AI時代の新開発モデルがビジネスの新地平を拓きます。

富士通のAI戦略・ビジネス開発本部長の岡田英人氏と特定プロジェクト対策本部トップの國分出氏

【CES2026】フィジカルAI時代の到来、企業は“何に取り組まない”べきか

世界最大規模のテクノロジーイベント「CES2026」で見えた最新技術トレンドを解説。毎年CESを毎年追う2人のエキスパートを招き、CESから見えてきた技術トレンドを紹介するトークイベントを実施しました。

AI時代におけるリーダーシップと意思決定

AIが意思決定を加速する中、人の判断力を失わず、より良いデータで確信ある判断を導くリーダーの思考とは。

富士通が示すAI時代のリーダーシップ

2025年11月に開催されたグローバル・ピーター・ドラッカー・フォーラムに富士通が登壇しました。AIとの協働の必要性など、次世代のリーダーシップについて議論しました。

2025年のGlobal Peter Drucker Forumはウィーンのホーフブルク宮殿で開かれた

AIと創るネットポジティブなリーダーシップとは

AIがもたらすビジネス大変革期。ユニリーバ元CEOポール・ポールマン氏と富士通・習田晋一郎氏が、パーパスとテクノロジーの融合でネットポジティブな未来を創る経営の本質を解き明かします。

ユニリーバ元CEOポール・ポールマン氏と、富士通の習田晋一郎、ラウラ・ボナミッチ

ヤマトグループのSST社と富士通が挑む、持続可能な共同輸配送とは

ヤマトグループSSTと富士通が挑む、持続可能な共同輸配送。物流の2024年問題や気候変動対策を解決し、サステナビリティ経営を加速させる「ネットポジティブ物流変革」や、それを支える富士通のテクノロジーと共創戦略を解説します。

データ＆AIが拓くマテリアルズ・インフォマティクスの新地平

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）は革新的な材料開発を牽引し、競争優位性を高めるために重要取り組みです。データ、AI、HPC、量子技術を連携させ、MI変革の実効性を高める富士通のアプローチを包括的に紹介します。

金融業DX2.0：AIエージェントと共創する未来戦略

AIは単なるツールから、ビジネスを共に創る「共創パートナー」へ。金融業界の次なる変革「DX2.0」を解説。AIを核とした新たな価値創造の未来と、その実現に向けた戦略を提言します。

青いガラス張りの曲線的なビルが2棟、青空を背景に写っている。未来的な建築デザイン。

Data & AI駆動のサプライチェーンで不確実時代の「関税パズル」を解く

企業は地政学と経済を融合した「地経学」リスクへの備えを手厚くする必要に迫られています。富士通はデータとAIによりサプライチェーンの強じん性向上と最適な意思決定を包括的に支援します

光る線と点で大陸が繋がったデジタル地球儀。グローバルネットワークとデータフローを表す。

AIの活用、そして業種を越えた企業間連携の事例

富士通とお客様企業が業種を越えて連携し社会課題を解決する２つの事例を、Fujitsu Technology and Service Visionの中からお届けします。

AIエージェントと共存する未来の職場と新たなリスクとは

自律的にタスクを処理する注目技術・AIエージェント。Fujitsu Technology and Service VisionからAIエージェントと協働する未来を紹介します。

富士通が描く「人とAI」中心の未来ビジネスとは

AIは私たちのビジネスをどのように発展させるのか。Fujitsu Technology and Service Vision は富士通が提示する未来のストーリーです

継続的な成長の地平を拓く: 「Data & AIネイティブ」な業務プロセス変革とは

AIが飛躍的な効果を発揮できるようになった現代では「人とAIが協力しながら業務を行う業務プロセス」への再構築が不可欠です。データ、ITアーキテクチャ、セキュリティの三位一体の変革でData & AIネイティブな業務プロセスを実現し、継続的な成長への道を共に拓きましょう。

夜の高速道路のジャンクションを上から見た写真。車の光跡が残像のように写っている。

変革と信頼の好循環を生む経営：AIと持続可能な未来戦略

AI進化の時代である現在、企業の経済性と社会性の両立が課題です。本稿ではAIの変革力を社会的価値に変え、「信頼の好循環」を生むための三つの実践的視点を提示しています。

AIエージェントがある世界で富士通×マイクロソフトがもたらす価値

「Microsoft AI Tour」のイベントレポート。基調講演では富士通が開発に関わったJAL客室乗務員向けアプリをご紹介。富士通とマイクロソフトとの対談では生成AIソリューションやAIエージェントの定義や将来像、そして両社の協業がもたらす価値について解説します。

AIエージェント時代と金融サービスの未来変革

AIエージェントは金融サービスを革新し、効率化、顧客体験向上、新サービス創出、リスク管理強化を実現します。富士通は共に未来の金融を創造します。

"AI×世界をリードする技術"の融合で戦う、富士通独自AIへ挑戦

2024年12月開催のテクノロジー戦略説明会レポート。生成AIフレームワーク、マルチAIエージェント、量子コンピューティングなど最先端技術と、そのビジネスへの応用事例を紹介。

ホワイトペーパー無料ダウンロード

急速に変化する経営環境に対応するため、企業が従来の会議型プロセスでは解決できない判断の遅れや属人性といった課題を克服し、組織全体で迅速かつ一貫性のある意思決定を実現する新たなアプローチの背景・構造・展望を紹介します。

データとAIを駆使した高度な意思決定 - Decision Intelligence -

変化を力に変える “意思決定” 革新 ─Data×AIで創る医療の未来─

Decision Intelligenceが拓くヘルスケアの未来

Decision Intelligenceが拓く小売業の未来～データが導く「次のレベル」の意思決定～

よくあるご質問

Decision IntelligenceとData Driven Managementの違いは？

Data Driven Management（DDM:データドリブン経営）とは、データに基づいて経営に関わる戦略の立案や施策の実行を行うことでし。一方、Decision Intelligenceは、データとAI等の技術の活用により、意思決定プロセスの解明・再構築を行うことで、意思決定自体を変革することを意味します。

Decision Intelligenceとは何ですか？

Decision Intelligenceは、「データとAIを代表とする技術の活用により、意思決定のプロセスの解明・再構築を行うことで、意思決定全体を進化させること」を意味します。データとAI等のテクノロジーを駆使して、意思決定に関わる因果関係を解析し、アウトカムの最大化に向けて合理的な意思決定プロセスを構築・実行することが可能となります。

データ&AIのビジネスインパクトは何ですか？

①意思決定の高度化と迅速化
膨大なリアルタイムデータと予測分析を基に、人とAIが協調して意思決定を行うことで、複雑な経営判断を迅速かつ合理的に実行できるようになります。

②再現性のある経営の実現
意思決定プロセスや判断モデルを形式知化し、AIが継続的に学習・改善することで、属人的な判断に依存しない、再現可能な意思決定サイクルを確立できます。

③アウトカム最大化による企業価値向上
意思決定に関わる因果関係を解析し、最適な選択肢を導くことで、リスク管理の高度化、サプライチェーン効率化、需要予測精度向上など、業界横断的に具体的な成果創出につながります。

④組織全体の学習と競争力強化
意思決定とその結果をフィードバックとして蓄積・活用することで、組織としての学習が進み、変化の激しい環境下でも持続的に成長できる経営基盤を構築できます。

データ&AIの活用事例はなんですか？

大手総合電機メーカーでは、国内外3,000社超に分散するデータを統合し、約20万品番の在庫・発注情報を可視化。AIによる需要予測を活用することで、災害時を含むレジリエントなサプライチェーンマネジメントの意思決定を支援しています。

データ&AIとデータサイエンスの違いは？

データサイエンスは、データを分析して予測や洞察を得ることに重点を置く技術領域です。一方、データAI（Data & AI）は、分析に加えてAIや最適化・シミュレーションなどを組み合わせ、得られた知見を実際の業務や経営判断に活かすためのより広いアプローチです。つまり、データサイエンスが「分析中心」であるのに対し、データAIはその分析結果を使って「意思決定や業務の改善につなげるところまでを含む」点が大きな違いです。