解説 Fujitsu Technology and Service Vision 2025（第3回） AIの活用、そして業種を越えた企業間連携の事例

AIがこれから進化を続けていけば、私たちは定型的な業務をAIに任せることができるでしょう。そして、より創造的な業務に専念できるようになるでしょう。FT＆SV 2025では、人とAIエージェント（*1）が、それぞれの強みを活かして協力しあい、生産性を高めていく近未来を描きました。

そのような未来を実現するには、企業が積極的に AIを導入し活用を推進することが求められます。

AIの導入には、大きく4つのプロセスがあります。

富士通は、１．「目的の設定」においては、お客様の用途に応じた最適なAI技術をご提案します。例えば、小規模言語モデルがよいのか、大規模言語モデルが適しているのかなど、豊富な実績を活かして最適なモデルを提供します。

２．「データ準備」、３．「AI導入」においては、お客様が保有するデータを、AIが使える形に整えるデータ変換や拡張といった作業をご支援します。

そして４．AIの「本格活用・継続学習」フェーズでは、より進化した AI エージェントの導入や、安心してご利用いただくためのセキュアな環境の構築などを、エンド・ツー・エンドでご支援します。


（ *1）AIエージェント：大規模言語モデル、推論モデルや機械学習などのAI技術を使用して、ユーザーに代わって自律的に意思決定やタスクまたはワークフローを実行するシステム

AIを導入し、人と協調して価値を高めている企業のひとつが、豊田自動織機トヨタL&Fカンパニー（以下、トヨタL&F）です。トヨタL&Fは、フォークリフトなどの産業車両や物流システムを提供する豊田自動織機の社内カンパニーです。トヨタL&Fと富士通は、倉庫を行き交うフォークリフトの運転の安全性について、AIが評価するサービスを開発しました。

この「運転動画AI解析」は、これまで人が行っていたドライブレコーダーの映像確認を、AIが実行することで、評価に時間がかかっていた問題や、評価内容のばらつきといった課題を解決します。

フォークリフトの動きやオペレーターの安全確認動作などを学習したAIが、ドライブレコーダーの映像を解析します。フォークリフトが「急旋回」など危険な動きをすると自動で検知します。また、各オペレーターの動作を分析し、運転の成績表を表示して、安全な労働環境の実現に貢献しています。

現代の複雑な社会課題を1社だけで解決するのは困難です。富士通は、大きな社会課題を解決するには、業種を越えたパートナー連携が必要だと考えています。FT＆SV 2025では、人とAIが中核にあるエコシステムが生まれ、協力して課題を解決する近未来を提示しました。

現在、富士通は、社会課題の解決に取り組む事業モデル「Fujitsu Uvance」において、多様なパートナーとのデータ連携を推進しています。

Sustainable Shared Transport株式会社（以下、SST）は、2024年、企業間の垣根を越えた物流効率化に貢献するため、ヤマトホールディングス株式会社の傘下に新設されました。

物流業界は、ドライバー不足への対応や温室効果ガスの削減などへの貢献が強く求められています。そうした中、同じ目的地に向かうトラックを他社と共同で使い、効率化をはかりたいという声は高まっていました。

ただ、課題になっていたのが、荷主や事業者ごとに規格やシステムが異なることです。SSTは、共同輸送する荷主企業と物流事業者が、情報をマッチングするオープンプラットフォームを稼働させました。このプラットフォームのベースになったのは、SSTと富士通が共同開発したデータ連携のための基盤システムです。また、富士通のブロックチェーンやサイバーセキュリティの知見と技術を活用し、業種を跨ぐデータ連携の安全性を確保し、車両の積載率の向上やドライバーの負担軽減を実現しています。