エージェンティックAIが実現する自律的な意思決定と協働

意思決定支援を進化させるエージェンティックAI

AIはトライアルを終え、成果創出フェーズへ移行しました。導入率は98％に達し、導入企業の6割が『生産性が1割以上向上した』と回答しています。2030年には業務の半数以上にAIが組み込まれる見込みで、エージェンティックAIが人と協働し、情報収集から意思決定・実行までを担うことで企業活動の高度化と競争力強化を実現します。エージェンティックAIはビジネスゴールを理解し、自律的に考え・動き続けるAIの姿です。トライアルを終えて成果創出フェーズへ移行した今、企業が現実的に取り組める「AIエージェント」の活用とその先を見据える「エージェンティックAI」の方向性をご紹介します。

AI導入はすでに当たり前となり、多くの企業が一定の生産性向上の手応えを得ている。しかし、生成AIからAIエージェントへと指数関数的な進化を続けるAIの真の可能性は ”効率化” の先にあるAI活用は企業価値向上に繋がるより深い価値創出、より具体的な成果を狙うステージに入っている。

エージェンティックAIとは

生成AIの活用が日常化する中、AIの進化はこれからが本番です。次世代のエージェンティックAIは、目標達成に向けて自律的に判断・行動し、情報の収集・分析から意思決定、実行までを担います。さらに、複数のAIエージェントが連携することで、より複雑な課題にも柔軟に対応可能です。富士通は、業務領域ごとに特化したAIエージェントを連携させ、膨大なデータ処理や複雑なシナリオを短時間で実現します。ガバナンスと透明性を確保し、企業の競争力を高める意思決定のパートナーとしてAI活用を推進します。

生成AIは進化の序章に過ぎません。次は目標達成に向け自律的に行動するエージェンティックAIへ進化。複数エージェントが協力し、人とAIの共創が複雑な課題を解決し、新たな価値を生み出す時代が始まります。

意思決定を支えるAIエージェントの3つの柱

現代のビジネスや社会は、複雑化・不確実性が増す中で、AIの進化が新たな価値創造の原動力となっています。富士通は「人をすべての中心に置く」ヒューマンセントリックな視点を重視し、人とAIが協調・共創することで、従来にないアイデアやイノベーションを生み出す時代の到来を提唱しています。エージェンティックAIとは、人の意思決定を支え、業務の効率化や創造性の発揮を促進し、企業や社会全体の持続的な成長に貢献します。さらに、クロスインダストリーのエコシステムを通じて、人とAIのコラボレーションによる価値創出を社会全体に広げ、環境・経済・ウェルビーイングの向上を目指します。

１.業務特化型AIエージェントの開発の加速

AIエージェントが企業の業務を代替するには、人と同等かそれ以上に業務を理解している必要があります。富士通は、長年にわたりお客様と共にアプリケーションを構築し、業種・業務への深い知見と開発力を築いてきました。さらに技術面では、日本語強化型LLM『Takane』や、企業データを正しく読み解く『エンタープライズ生成AIフレームワーク』など、AIエージェントが活躍するために必要なデータの構造化と文脈理解の土台を自社で開発・整備しています。この「現場を深く理解するテクノロジーカンパニー」という立場こそが、Uvanceの強みです。

２.マルチエージェント化・マルチベンダー化の推進

各分野に特化したAIエージェントが相互に連携し、外部システムや他社エージェントとも協調することで、業務の自動化・最適化を実現します。マルチAIエージェントがネットワーク型で連携し、目的や状況に応じて最適なエージェントが選ばれ、情報抽出から意思決定・実行まで担います。一元管理ではなく、各システムやエージェントの強みを活かして柔軟に連携する点が特徴で、多様なAIやベンダーとの連携により、複雑な業務課題にも迅速かつ的確に対応できます。

３.信頼性の確保と適切なガバナンスの構築

AIエージェントが様々なシステムと連携し、高度な判断プロセスを担うようになると、事実に基づかない回答（ハルシネーション）や情報漏洩などのリスク対策がこれまで以上に重要となります。富士通はAI倫理、セキュリティ、プライバシー分野で長年研究を重ねており、特にハルシネーション抑制では世界最高峰の精度を誇ります。これらの知見をもとに、今後はエージェント間の通信や行動を監視・制御するテクノロジーを提供していくことが他社にはない価値です。