エージェンティックAIが実現する自律的な意思決定と協働
意思決定支援を進化させるエージェンティックAI
AIは導入段階を終え、企業変革の中核へと進化しています。エージェンティックAIは、人と協働しながら意思決定から実行までを担い、企業活動を動的に再構成します。Uvanceはその実践と進化の道筋を提示し、お客様の競争力強化を支援します。
エージェンティックAIとは
生成AIの活用が日常化する中、AIの進化はこれからが本番です。次世代のエージェンティックAIは、目標達成に向けて自律的に判断・行動し、情報の収集・分析から意思決定、実行までを担います。さらに、複数のAIエージェントが連携することで、より複雑な課題にも柔軟に対応可能です。富士通は、業務領域ごとに特化したAIエージェントを連携させ、膨大なデータ処理や複雑なシナリオを短時間で実現します。ガバナンス（※）と透明性を確保し、企業の競争力を高める意思決定のパートナーとしてAI活用を推進します。
なお、富士通のAIエージェントは 「Watomo（ワトモ）」 という名前が付けられました。Watomoは、「輪・友・共に」を由来とし、人とAIが協働しながら、考え、学び、行動を前に進めていく存在を表しています。エージェンティックAIの考え方を、実際の業務や意思決定の中で体現していくAIエージェントとして、今後も進化していきます。
※AIを安心・安全に社会実装するために、企業がAIのリスクを把握し、ルール・組織・プロセス・技術で統制しながら、責任ある形で活用する仕組み。
意思決定を支えるAIエージェント"Watomo"の3つの柱
現代のビジネスや社会は、複雑化・不確実性が増す中で、AIの進化が新たな価値創造の原動力となっています。富士通は「人をすべての中心に置く」ヒューマンセントリックな視点を重視し、人とAIが協調・共創することで、従来にないアイデアやイノベーションを生み出す時代の到来を提唱しています。エージェンティックAIとは、人の意思決定を支え、業務の効率化や創造性の発揮を促進し、企業や社会全体の持続的な成長に貢献します。さらに、クロスインダストリーのエコシステムを通じて、人とAIのコラボレーションによる価値創出を社会全体に広げ、環境・経済・ウェルビーイングの向上を目指します。
1．柔軟性と生産性を向上「業務特化型エージェント」
AIエージェントが企業の業務を代替するには、人と同等かそれ以上に業務を理解している必要があります。富士通は、長年にわたりお客様と共にアプリケーションを構築し、業種・業務への深い知見と開発力を築いてきました。さらに技術面では、日本語強化型LLM『Takane』や、企業データを正しく読み解く『エンタープライズ生成AIフレームワーク』など、AIエージェントが活躍するために必要なデータの構造化と文脈理解の土台を自社で開発・整備しています。この「現場を深く理解するテクノロジーカンパニー」という立場こそが、Uvanceの強みです。
2．複雑な課題を解決「マルチエージェント化・マルチベンダー化の推進」
各分野に特化したAIエージェントが相互に連携し、外部システムや他社エージェントとも協調することで、業務の自動化・最適化を実現します。マルチAIエージェント(※)がネットワーク型で連携し、目的や状況に応じて最適なエージェントが選ばれ、情報抽出から意思決定・実行まで担います。一元管理ではなく、各システムやエージェントの強みを活かして柔軟に連携する点が特徴で、多様なAIやベンダーとの連携により、複雑な業務課題にも迅速かつ的確に対応できます。
※複数のAIエージェントが役割や専門性に応じて連携し、情報収集・分析・判断・実行などのタスクを分担しながら、単独のAIでは対応が難しい複雑な課題の解決を支援する仕組み。
3．安心できる環境づくり「信頼性の担保と適切なガバナンスの構築」
AIエージェントが様々なシステムと連携し、高度な判断プロセスを担うようになると、事実に基づかない回答（ハルシネーション）や情報漏洩などのリスク対策がこれまで以上に重要となります。富士通はAI倫理、セキュリティ、プライバシー分野で長年研究を重ねており、特にハルシネーション抑制では世界最高峰の精度を誇ります。これらの知見をもとに、今後はエージェント間の通信や行動を監視・制御するテクノロジーを提供していくことが他社にはない価値です。
AIが作り出す新たなユースケースデモ
富士通のAI Agentによる自律的な在庫マネジメント
複雑化するサプライチェーンで在庫管理は困難化。本動画では、富士通のAIエージェント7体が連携し、欠品アラート対応を例に、提案から採択・評価・成長までのプロセスを紹介。データ統合とAI活用により、在庫業務の自動化・効率化、圧倒的な生産性向上を実現します。
在庫管理 -Fujitsu AutoMLによる需要予測に基づいた最適な在庫マネジメント-
製造業の在庫管理は経験に依存してきましたが、人件費高騰や熟練者不足で限界に直面。AIとデータ活用により、需要予測や在庫量の自動計算でサプライチェーン効率を飛躍的に向上。持続可能性と競争力強化へ企業変革を促します。
AI Agentと拓く、日本医療の未来
世界的な人材不足や医療現場の負担増に対応するため、生成AIによる高度な意思決定支援を導入し、業務効率化と医療の質向上を両立します。診療や事務作業の自動化、最適な治療方針の提案などで医療従事者を支援し、負担軽減と患者サービス向上を実現。持続可能な医療モデルへの転換を加速します。
ヘルスケア特化型AIエージェントによる新しい患者体験
生成AIを活用し、診療や事務作業を自動化、最適な治療方針を提案することで、医療現場の負担を軽減し、質の高い医療を提供します。これにより、業務効率化と医療の質向上を両立し、持続可能な医療体制への転換を加速します。
よくあるご質問
エージェンティックAIとは？
エージェンティックAIは、目標達成に向けて自律的に判断・行動し、情報収集から分析、意思決定、実行までを一貫して担います。複数のAIエージェントが連携することで、複雑な課題にも柔軟かつ迅速に対応可能です。富士通は、業務領域ごとに特化したAIエージェントを組み合わせ、ガバナンスと透明性を確保しながら、企業の意思決定を支援するパートナーとしてAI活用を推進します。
エージェンティックAIとAIエージェントの違いは何ですか？
エージェンティックAIとは、AIが目標を理解し、自律的に判断・行動する仕組みです。AIエージェントとは、その仕組みの中で特定の業務や役割を担う個別のAIです。両者は別物ではなく、AIエージェントが連携することでエージェンティックAIが実現されます。
マルチエージェントとは何ですか？
マルチエージェントとは、役割や専門性の異なる複数のAIエージェントが連携し、目的に応じてタスクを分担しながら業務を遂行するAIの活用形態です。各エージェントは、状況を観察し、計画を立て、判断・実行しながら改善のループを回します。単独のエージェントでは対応が難しい複雑な課題に対しても、業務特化型のエージェントや、それらを統括するオーケストレーターAIエージェント、出力の妥当性を確認するヴェリファイヤーAIエージェントなどが協調することで、柔軟かつ高度な対応が可能になります。富士通は、マルチエージェント化・マルチベンダー化を通じて、企業の幅広い業務領域における自律的な意思決定と実行を支援します。
Watomo（ワトモ）はどのような場面で活用できますか？
Watomoは、富士通のAIエージェントの名称です。富士通では、WatomoをエージェンティックAIの考え方を実際の業務や意思決定の中で体現していく存在と位置づけています。
富士通のAIエージェント「Watomo」は、人とAIが協働しながら業務や意思決定を前に進める場面で活用できます。「Watomo」は、単なる情報検索や文章生成だけでなく、情報収集・分析・判断支援・実行支援までを伴う業務に活用できます。特に、複数の業務プロセスや関係者が関わる複雑な課題に対して、業務特化型AIエージェントとして人の意思決定を支援する点が特徴です。
エージェンティックAIは日本語の業務環境でも使えますか？
はい、エージェンティックAIは日本語の業務環境でも活用できます。
特に富士通は、日本語強化型LLM「Takane」や、企業データを正しく読み解く「エンタープライズ生成AIフレームワーク」などを通じて、日本語の文脈理解や業務データの活用を支える基盤を整備しています。これにより、日本語の社内文書、業務ルール、顧客対応、レポート、提案書、現場データなどを扱う業務でも、AIエージェントが情報収集・分析・判断支援・実行支援を行いやすくなります。
エージェンティックAIのガバナンスはどのように確保されますか？
はい、エージェンティックAIは日本語の業務環境でも活用できます。
特に富士通は、日本語強化型LLM「Takane」や、企業データを正しく読み解く「エンタープライズ生成AIフレームワーク」などを通じて、日本語の文脈理解や業務データの活用を支える基盤を整備しています。これにより、日本語の社内文書、業務ルール、顧客対応、レポート、提案書、現場データなどを扱う業務でも、AIエージェントが情報収集・分析・判断支援・実行支援を行いやすくなります。
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