エージェンティックAIが実現する自律的な意思決定と協働
意思決定支援を進化させるエージェンティックAI
AIはトライアルを終え、成果創出フェーズへ移行しました。導入率は98％に達し、導入企業の6割が『生産性が1割以上向上した』と回答しています。2030年には業務の半数以上にAIが組み込まれる見込みで、エージェンティックAIが人と協働し、情報収集から意思決定・実行までを担うことで企業活動の高度化と競争力強化を実現します。エージェンティックAIはビジネスゴールを理解し、自律的に考え・動き続けるAIの姿です。トライアルを終えて成果創出フェーズへ移行した今、企業が現実的に取り組める「AIエージェント」の活用とその先を見据える「エージェンティックAI」の方向性をご紹介します。
エージェンティックAIとは
生成AIの活用が日常化する中、AIの進化はこれからが本番です。次世代のエージェンティックAIは、目標達成に向けて自律的に判断・行動し、情報の収集・分析から意思決定、実行までを担います。さらに、複数のAIエージェントが連携することで、より複雑な課題にも柔軟に対応可能です。富士通は、業務領域ごとに特化したAIエージェントを連携させ、膨大なデータ処理や複雑なシナリオを短時間で実現します。ガバナンスと透明性を確保し、企業の競争力を高める意思決定のパートナーとしてAI活用を推進します。
意思決定を支えるAIエージェントの3つの柱
現代のビジネスや社会は、複雑化・不確実性が増す中で、AIの進化が新たな価値創造の原動力となっています。富士通は「人をすべての中心に置く」ヒューマンセントリックな視点を重視し、人とAIが協調・共創することで、従来にないアイデアやイノベーションを生み出す時代の到来を提唱しています。エージェンティックAIとは、人の意思決定を支え、業務の効率化や創造性の発揮を促進し、企業や社会全体の持続的な成長に貢献します。さらに、クロスインダストリーのエコシステムを通じて、人とAIのコラボレーションによる価値創出を社会全体に広げ、環境・経済・ウェルビーイングの向上を目指します。
1．柔軟性と生産性を向上「業務特化型エージェント」
AIエージェントが企業の業務を代替するには、人と同等かそれ以上に業務を理解している必要があります。富士通は、長年にわたりお客様と共にアプリケーションを構築し、業種・業務への深い知見と開発力を築いてきました。さらに技術面では、日本語強化型LLM『Takane』や、企業データを正しく読み解く『エンタープライズ生成AIフレームワーク』など、AIエージェントが活躍するために必要なデータの構造化と文脈理解の土台を自社で開発・整備しています。この「現場を深く理解するテクノロジーカンパニー」という立場こそが、Uvanceの強みです。
2．複雑な課題を解決「マルチエージェント化・マルチベンダー化の推進」
各分野に特化したAIエージェントが相互に連携し、外部システムや他社エージェントとも協調することで、業務の自動化・最適化を実現します。マルチAIエージェントがネットワーク型で連携し、目的や状況に応じて最適なエージェントが選ばれ、情報抽出から意思決定・実行まで担います。一元管理ではなく、各システムやエージェントの強みを活かして柔軟に連携する点が特徴で、多様なAIやベンダーとの連携により、複雑な業務課題にも迅速かつ的確に対応できます。
3．安心できる環境づくり「信頼性の担保と適切なガバナンスの構築」
AIエージェントが様々なシステムと連携し、高度な判断プロセスを担うようになると、事実に基づかない回答（ハルシネーション）や情報漏洩などのリスク対策がこれまで以上に重要となります。富士通はAI倫理、セキュリティ、プライバシー分野で長年研究を重ねており、特にハルシネーション抑制では世界最高峰の精度を誇ります。これらの知見をもとに、今後はエージェント間の通信や行動を監視・制御するテクノロジーを提供していくことが他社にはない価値です。
AIが作り出す新たなユースケースデモ
富士通のAI Agentによる自律的な在庫マネジメント
複雑化するサプライチェーンで在庫管理は困難化。本動画では、富士通のAIエージェント7体が連携し、欠品アラート対応を例に、提案から採択・評価・成長までのプロセスを紹介。データ統合とAI活用により、在庫業務の自動化・効率化、圧倒的な生産性向上を実現します。
在庫管理 -Fujitsu AutoMLによる需要予測に基づいた最適な在庫マネジメント-
製造業の在庫管理は経験に依存してきましたが、人件費高騰や熟練者不足で限界に直面。AIとデータ活用により、需要予測や在庫量の自動計算でサプライチェーン効率を飛躍的に向上。持続可能性と競争力強化へ企業変革を促します。
AI Agentと拓く、日本医療の未来
世界的な人材不足や医療現場の負担増に対応するため、生成AIによる高度な意思決定支援を導入し、業務効率化と医療の質向上を両立します。診療や事務作業の自動化、最適な治療方針の提案などで医療従事者を支援し、負担軽減と患者サービス向上を実現。持続可能な医療モデルへの転換を加速します。
ヘルスケア特化型AIエージェントによる新しい患者体験
生成AIを活用し、診療や事務作業を自動化、最適な治療方針を提案することで、医療現場の負担を軽減し、質の高い医療を提供します。これにより、業務効率化と医療の質向上を両立し、持続可能な医療体制への転換を加速します。
よくあるご質問
エージェンティックAIとは？
エージェンティックAIは、目標達成に向けて自律的に判断・行動し、情報収集から分析、意思決定、実行までを一貫して担います。複数のAIエージェントが連携することで、複雑な課題にも柔軟かつ迅速に対応可能です。富士通は、業務領域ごとに特化したAIエージェントを組み合わせ、ガバナンスと透明性を確保しながら、企業の意思決定を支援するパートナーとしてAI活用を推進します。
AIエージェントにはどのような事例がありますか？
①AIによる持続可能な病院経営支援
長崎県壱岐市の社会医療法人 玄州会向けに、データとAIを活用した病院経営支援ソリューションを提供し、病床運用や施設基準管理、入退院プロセスの最適化を実証。収益性と業務効率の両立を実現した取り組みが、世界経済フォーラム（WEF）のMINDSプログラムにおいて先進事例として選定されました。
②ヘルスケアに特化したAIエージェントの実行基盤
医療機関の業務効率化と安定的な医療提供を目的に、ヘルスケア特化型AIエージェントを柔軟に組み込める実行基盤を構築。オーケストレーターAIエージェントが、受付・問診・診療科分類などの業務特化型AIエージェントを統括し、医療業務オペレーションの自律的な最適化を可能にしています。
③企業をまたがるサプライチェーン最適化
複数企業・複数ベンダーのAIエージェントがセキュアに連携し、サプライチェーン全体を最適化するマルチAIエージェント連携技術を開発。ロート製薬および東京科学大学と連携した実証では、需要変動や災害などの状況変化に対し、企業間の機密情報を保持したまま迅速な意思決定と回復を可能にしました。
AIエージェントには具体的にどのように業務効率化しますか？
業務に特化した複数のAIエージェントが連携し、データ収集・分析から判断、実行までを自律的に担うことで、経営の高度な意思決定を迅速かつ継続的に支援します。これにより、従来は人手で行っていた提案書作成、レポート生成、業務判断や調整を自動化・省力化し、業務のリードタイム短縮や工数削減を実現します。また、人は最終判断や価値創出に集中できるため、全社的な生産性向上と意思決定の質の向上につながります。
エージェンティックAIで生産性向上の効果は？
エージェンティックAIは、業務プロセス全体を俯瞰した最適化により、以下の生産性向上効果が期待されます。
・業務リードタイムの短縮：複数工程を横断してAIが連動することで、待ち時間や手戻りを削減
・人の付加価値業務への集中：AIが定型・分析・整理を担うことで、人は創造性や判断力が求められる業務に専念
・組織全体の意思決定スピード向上：個別最適ではなく全体最適の観点で判断支援が行われ、経営から現場までの連動が強化
結果として、個人レベルの効率化にとどまらず、組織・経営レベルでの生産性向上につながる点が特徴です。
富士通ならではのAIエージェントの特徴はなんですか？
①業務特化型AIエージェントの開発の加速
富士通は、業務理解に基づくSIの知見と、日本語LLM「Takane」などの生成AI基盤を組み合わせることで、AIエージェントが現場で機能する土台を提供できる点に強みがあります。
② マルチエージェント化・マルチベンダー化の推進
分野ごとに特化したAIエージェントが連携し、外部システムや他社AIとも協調することで、複雑な業務を柔軟かつ効率的に自動化します。
③信頼性の確保と適切なガバナンスの構築
富士通は、ハルシネーション抑制をはじめとしたAIリスク対策の知見を活かし、AIエージェントの連携や行動を安全に制御できる点に強みがあります。
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