グローバル・ピーター・ドラッカー・フォーラムを振り返る 富士通が示すAI時代のリーダーシップ

時田は、開幕を告げるオープニングセッションで、リアルタイムで日本からメッセージを寄せました。
その中で時田は、20世紀で主流となっていた旧来型のマネジメント・モデルでは、経営が直面する様々な課題を解決できないとし、「今こそマネジメント・モデルを変革し、よりイノベーティブに、顧客だけでなく社会にとっても大きな価値を創造しなければならない」と述べました。

また、AIの能力が急速に進化し、一部の知識労働ではすでに人間を凌駕するようになったことを踏まえて、「AI活用の重要なポイントは、すべてを自動化することではなく、人間の能力を拡張すること」だと強調しました。
そして富士通の実践例として、大規模ソフトウェアの開発やサプライチェーンのシステムに、生成AIやAIエージェントの技術を積極的に導入していることを紹介しました。

最後に、「AI時代における次世代のリーダーは、いかにして人の能力を育て、人とAIの効果的な協働を導き、より良い社会を築くかという大きな課題に取り組む必要がある」と述べ、同フォーラムにおいて有意義なアイデアが議論され、次世代のリーダー像が形作られることへの期待を示しました。

また習田は、リーダーシップについて、「リーダーにとってAIの理解は必須だが、AIに『感情』の部分を理解することは不可能だ」と言い切りました。そして、リーダーは明確なビジョンを描き、実現にコミットすることが必要だとして、疑問を抱くチームメンバーに対しては、AIファーストのコンサルティングが実際に機能することを見せて「納得してもらうこと」が大切だと話しました。

また、習田は「Trusted AI（信頼できるAI）」をAI活用のキーワードとして挙げ、以下のような構成要素が重要だと強調しました：

• データ収集：どのようなデータが使われているのか、それは合法か。
• データ主権：データはどの国、企業、あるいは業界に属し、管理されているか。
• 説明可能性（Explainability）：AIがなぜそのような決定を下したのか、どのようなナレッジグラフやデータを使用したかを説明できること。（AI倫理と密接に結びついている）

習田は、「プロセスを説明できない場合、そのAIをどのように信頼できるのか？」と投げかけ、AIの透明性と説明可能性はビジネスには不可欠だと強調しました。そのうえで、特にAIエージェントにおいては、多様なAIエージェントを統括する「オーケストレーター役のAI」が必要で、他のエージェントが導いた結果の倫理性をテストし、ポリシーに照らして評価する役割を与えるべきだと提案し、AI時代のガバナンスと説明責任の重要性を訴えました。

また、リーダーシップの役割としては「決断のタイミング」の重要性を挙げました。Reinerは、多くのビジネスパーソンは短期的な業績に囚われがちだとして、革新的なビジネスには、中長期的な視野が必要だと強調しました。具体的には、自動車メーカーが電気自動車への移行に試行錯誤する様子は、まさにタイミングと適応の難しさを浮き彫りにしていると述べました。

また、コンサルティング市場についても触れ、市場がコモディティ化していることを指摘しました。この課題を乗り越えるアプローチとして、彫刻家ミケランジェロによる「彫刻は、それに属さない余分な部分を取り除く作業である」という言葉を引用し、意識的に「やらないこと」を決断することも時には必要だと述べました。

イノベーションを推進するリーダーへのアドバイスとして、Reinerは「顧客を最優先に考え、その声に真摯に耳を傾けること」、「自信を持って顧客の理解を支援すること」の2つを提示しました。そして最後に、パートナーを巻き込み、ネットワークから情報を収集し、エコシステム全体でイノベーションを推進することで、AIの力を最大限に引き出す新たなフェーズに入れるだろうと期待を示しました。