AIネイティブ創薬企業が再構築する次世代創薬モデルと競争優位 AI時代の創薬2.0
Paper | 2026-7-16
この記事は約8分で読めます
AI時代の創薬2.0では、創薬は「効率化」から「モデル再設計」へと進化しています。
Agentic AIやPhysical AIにより研究開発プロセスが再構築される一方、競争優位の源泉は科学的意思決定とプラットフォームへ移行しています。
本稿ではAIネイティブ創薬企業の事例をもとに、CxOがとるべき戦略的示唆を提示します。
AI時代の創薬競争を再定義する
AIネイティブ企業は、創薬を「効率化」から「発見モデル」へと進化させています。
いま起きている変化は、単なる技術革新ではなく、競争構造そのものの変化です。
創薬はなぜ行き詰まっているのか
新薬開発は長年にわたり、長期化・高コスト化・成功確率の低さという
構造的な課題に直面してきました。この制約が、創薬のあり方そのものを規定してきました。
AIが創薬の前提を変える
AIは仮説生成、分子設計、データ解析を高度化し、
創薬プロセスのボトルネック構造そのものを変え始めています。
競争は「効率」から「モデル」へ
競争の本質は、AIによる効率化ではなく、
創薬プロセスそのものを再設計できるかへと移行しています。
本レポートでは、この変化の全体像と具体的なビジネスインパクトを詳細に解説しています。
AIネイティブ創薬企業の台頭
AIプラットフォームを中核に据えた企業は、
創薬能力そのものを価値化し、ライセンスや共同開発を通じて新たな収益モデルを構築しています。
CxOが押さえるべき3つのポイント
・競争優位はAIツールではなくプラットフォーム
・R&Dはコストから価値創出へ
・分業と連携によるエコシステム化
金 堅敏 博士（国際経済法）
Dr. Jianmin Jin （Ph.D in International Economic Law）
富士通株式会社 チーフデジタルエコノミスト
マーケティング推進室 シニアディレクター
1998年 富士通総研 主席研究員、2020年 富士通株式会社 チーフデジタルエコノミスト。主に世界経済、デジタルイノベーション/デジタルトランスフォーメーションに焦点を当てた研究に従事。著書物に「日本版シリコンバレー創出に向けて」（2020年）などの書籍。
関連コンテンツ
