AI×デジタルリハーサルが導くレジリエンス変革 サプライチェーンリスクを予行演習する

これまでのグローバルサプライチェーンは在庫を極限まで削減するジャストインタイム方式、あるいは無駄を排除するリーン生産方式を徹底して高い効率性を実現してきました。これらのモデルは人・モノ・情報が安定的に移動するという暗黙の前提の上に成り立っています。従来の土台が崩れ始めた今、効率性に振り切ったサプライチェーンはわずかな混乱で機能不全に陥る脆弱性を露呈しているのです。

サプライチェーンに関わる経営課題はもはや、「いかに効率的に供給し、コストを削減するか」というオペレーションの最適化ではありません。「もし、これまで経験したことのない危機が起きても自社のビジネスは生き残り、成長を続けられるのか」。問いはより本質的で、根源的なものへと変わりました。

過去のデータに基づくBIツールや需要予測モデルでは、この問いに十分に答えるのは困難です。不確実時代に求められるのは、未来に起こりうる無数の危機を能動的に「予行演習」すること。そして、収益性を最大化する戦略的な打ち手を事前にとり、レジリエンス（強じん性）を確保することです。

これらの解となり得るのが「デジタルリハーサル」です。現実のサプライチェーンを仮想空間に忠実に再現するデジタルツイン上で独自のAI技術を駆使し、データに隠された様々な因果関係を素早く、精緻に解き明かす革新的なアプローチと言えます。「もし特定の海峡が3ヶ月封鎖されたらどうなるか」といった複雑なシナリオでも①リスクシナリオ分析②シナリオ予測③施策立案―を客観的かつ定量的に評価をし、提示します。不確実性という海図なき航海の真っただ中にある企業にとって、AI×デジタルリハーサルという科学的な視点で導かれたインサイト（洞察）は、「ありたい未来」を照らす灯台となるはずです。

本稿ではサプライチェーンを取り巻く最新のグローバル動向、富士通のデジタルリハーサルの特長、デジタルリハーサルを最適活用するための3ステップについて包括的に紹介します。未来は予測するものではありません。自らデザインし、自ら変革し続けてつかみ取るものなのです。

サプライチェーンの脆弱性は国・地域をまたいだ全産業共通の経営課題です。戦後、世界の経済成長を支えてきたグローバリゼーションの潮流が大きな転換点を迎えていることが背景にあります。

世界経済フォーラムの「Global Risks Report 2026*¹」では、不確実性を2026年の主要なテーマに掲げています。世界1,300人以上の専門家に調査したところ、今後2年間にわたって経済情勢が「荒れた」または「嵐のような」見通しと答えた割合は50％に達しました。10年後の同見通しは57％に悪化しています。さらに「多国間主義は後退している」とし、「保護主義の高まりが長年の国際関係、貿易、投資を脅かし、紛争の可能性を高めている」と指摘しました。

マクロ環境の変化による企業への影響は年々大きくなっています。Allianzが約100国・地域、3,338人のリスク管理専門家を対象に調査した「Risk Barometer 2026*²」によると、サプライチェーンの混乱を含む「事業中断」は大きな脅威のトップ3に入りました（図表1）。技術革新の影響はこの数年間でさらに強まる可能性があるとし、「サプライチェーンは前例のない圧力を受けている時代」と強調。自社のサプライチェーンを「非常に強じんだ」と答えた割合は、わずか3％にとどまっています。

では、どうすれば次世代のサプライチェーンモデルを構築できるでしょうか。重要なのは、未来を正確に「予測」することではありません。起こりうる未来をできる限り「予行演習」し、どんなシナリオが現実になっても最適に近い対応ができるように洞察を手に入れ、いくつもの備えを重ねておくことです。

従来の多くのサプライチェーンシミュレーションは、人間が事前に設定した変数やパラメータの範囲内で「もしAならばB」を検証するものでした。一方、富士通のデジタルリハーサルでは、AIが未知のリスク要因とその複雑な連鎖（中間要因）を発見し、「もしXが起きればYを経由してZという結果に至る」という未知のシナリオを能動的に提示します。相関関係から「何が起こりそうか」を当てるのではなく、「なぜそれが起こるのか」という因果の本質に迫るのです。

すでに先進的な複数のグローバル企業とのPoCを通じ、ビジネスの予見可能性を高めるいくつかの効果が確認されています。本章ではデジタルリハーサルを構成する3つの技術群（図表2）を通じ、読者の皆さまの「ありたい未来」を共創する道を拓きます。