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AIエージェントとは：用語解説
AIエージェントとは
AIエージェントとは、目標の達成に向けて、AI技術を用いて状況を観察（理解）、思考（計画）、判断（意思決定）、実行し、環境に応じて改善のループを回しタスクを遂行する、自律的または半自律的なソフトウェアです。こうした自律的に考え行動するAIエージェントは、データドリブン経営における意思決定の高度化を力強く支援します。
AIエージェントと生成AI／エージェンティックAI
生成AI（Generative AI）とは、ユーザーからの指示（プロンプト）に基づき、文章、画像、音声、プログラムコードといった新しいコンテンツを創り出す（生成する）AIのことです。特にテキストを入力としてコンテンツを生成するものをLLM（大規模言語モデル）と呼ぶことがあり、その強力な推論や言語処理能力は、AIエージェントにも活用されています。
●生成AIとAIエージェントの違い
生成AIが1回のパスで応答を生成するのに対し、AIエージェントは生成AIなど様々なツールを活用しながら「観察→思考→判断→実行」のサイクルを自律的に繰り返し、環境との相互作用などを加味しながら、段階的に目標に近づきます。
●エージェンティックAIとは
エージェンティックAIとは、複雑なタスクに対し、目標分解・計画・実行・評価・修正といった高度なループを自律的に行い、長期的かつ複雑な課題の解決を目指すAIの仕組みを指すものです。AIエージェントは、このエージェンティックAIの仕組みを使って実装されたAIと理解できます。アナロジー的には、エージェンティックAIが電気のような汎用技術であり、AIエージェントは冷蔵庫・洗濯機・テレビのような製品と考えることができます。
●AIエージェントの種類（一例）
AIエージェントの種類としては、主に以下が挙げられます。
- ワーカーAIエージェント：個別タスク遂行に特化したエージェントです。
- オーケストレータAIエージェント：課題を理解し最適なワーカーAIエージェントをセキュアに連携させながら業務を自律的に遂行させる司令塔エージェントです。
- ヴェリファイヤーAIエージェント：AIエージェントが生成した出力を、ガバナンスやセキュリティなど多角的な観点で評価し、信頼性を向上させる品質管理エージェントです。
関連する概念としてマルチエージェントAIがあります。マルチエージェントAIとはこれらのAIエージェントが協調し、タスクを遂行するための形態を指します。
AIエージェントの仕組み
●AIエージェントの連携形態による分類
AIエージェントは、前述の通り、単独でタスクを実行する場合もあれば、複数のエージェントが協力してより複雑な目標を達成する場合もあります。単純な応答生成ではなく、様々なAIエージェントが協力していく形で動作し、その協力の仕方も種々あります。
- 単一AIエージェント（Single AI Agent）
単独でタスクを実行するエージェント。問いかけに適切に答えられるか、与えられた目標を達成できるかが評価基準となります。最も基本的な形態で、シンプルなタスクや明確に定義された作業に適しています。 - 階層型マルチエージェント（Multi AI Agent - Hierarchical）
他のAIエージェントを効果的に使いこなせるかが評価基準となります。マネージャーエージェントが複数のワーカーエージェントを統括し、タスクを割り当て・調整する階層構造です。大規模なプロジェクトや複雑なワークフローに適しています。 - 水平型マルチエージェント（Multi AI Agent - Flat）
他のAIエージェントと意思疎通しながら自分の利益を最大化できるかが評価基準となります。対等な関係のエージェント同士が協調または競合しながらタスクを実行します。分散型システムや協調問題解決に適しています。
●AIエージェントのレベル（属性×自律性）
AIエージェントのレベルは主に、その能力や性質を特徴づける「属性」と、目標達成に向けた「自律性」の観点から整理できます。
各属性と自律レベルの掛け合わせで、AIエージェントレベルが決まります。
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富士通が取り組むAIエージェントとは
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●意思決定を支えるAIエージェントの3つの柱
